不断重复2、3,直到准则函数收敛 由于数据集的特征较多,如果全部都拿来用,必然是维度爆炸,喜欢看球的朋友都知道,评估一个nba球员的综合能力,大多数是看场均得分,细分之外,如果是控卫,会看重他的助攻失误比,如果是后卫和前锋,还会看重投篮命中率等综合素质,如果是中锋,那不用说,肯定是篮板球,其实打过2k系列游戏的...
高新发展这波没啥大不了的,荣科科技才跟疯G一样,超聚算潜力标的,两者是一个大股东, 而且荣科科技还是超聚算的金牌代理商,过去一周多被监管, 始终没动静,明天出监管,今天开始发力, 其实上周五下午几个服务器核心票能拉起来, 荣科科技要立头功。 高新发展和荣科科技双双爆发, 说明我们要更加注意国产算力这个方向...
该研究的目的是基于K-Means聚类算法对NBA球员数据进行聚类分析,旨在通过统计数据挖掘和聚类分析揭示出球员之间的相似性和差异性,为球队管理、战术决策和球员评估提供有价值的信息。首先,通过聚类分析可以将球员划分为不同的群组,使球队能够更好地理解和比较球员的表现和特征。这有助于教练和球探识别出潜在的球员人才和...
3PA (3-Point Field Goal Attempts Per Game):场均三分球投篮数 3P% (3-Point Field Goal Percentage):三分球命中率 2P (2-Point Field Goals Per Game):两分球命中数 2PA (2-Point Field Goal Attempts Per Game):场均两分投篮数 2P% (2-Point Field Goal Percentage):两分球命中率 eFG% (Effect...
摘要: 提出一种相似矩阵迭代修正并聚类算法, 分为偏振定理的谱分离数据和球极平面逆投影的几何分离数据两 步. 首先将数据谱分解, 得到低维距离矩阵; 然后投影到双随机矩阵, 隐式进行一次球极平面逆投影, 几何对称分离数 据; 最后解算投影后坐标, 得到新相似矩阵. 实验在人工合成数据和自然数据上进行, 结果表明...
位超球 面投影 的结果 .此外,在 K .means聚 类中,由于 数据 的单位 范数约束,还须对 其聚类结果 进行单位化 . 在实验 中,首先 随机产 生两个 原始 的中心单位 向 量;然后将一组具有相同维数和特定标准差的高斯噪 声 向量组叠 加到 中心 向量上 ,并进 行 范数 归一化 .其 ...
摘要: 提出一种相似矩阵迭代修正并聚类算法,分为偏振定理的谱分离数据和球极平面逆投影的几何分离数据两步,首先将数据谱分离,得到低维距离矩阵;然后投影到双随机矩阵,隐式进行一次球极平面逆投影,几何对称分离数据,最后解算投影后坐标得到新相似矩阵.关键词:...
聚类算法 概述: 训练数据不存在类别标签信息,而且我们又需要根据数据特征将数据分成不同的类别, 聚类有时也被分为无监督分类, 和监督分类区别在于,聚类的训练数据没有对应的y值,而监督算法的数据有对应y值。 经典算法:K-均值聚类 K-均值聚类算法 优点:容易实现; 缺
近日, 腾讯 研究院发布了一份《影响2024年的十大科技应用趋势》的报告,排名第一的趋势就是高性能计算的“四算聚变”。报告认为,今年全球迎来高性能计算设施的大规模新建潮和升级潮,以CPU+GPU为核心的高性能计算2.0已全面到来,以高算集群+量子计算+云计算+边缘计算的“
地球上的氚只有几公斤！可控核聚变就算实现又能支持燃烧多久呢？在探索未来能源的旅程中，人类一直梦想着一种无尽且清洁的能量源泉。一旦这种能量被驾驭，将为人类文明带来革命性的变革。这便是可控核聚变，模仿恒星能量生成过程的技术！一旦人类能够实现这一壮举，那么地球上的能源问题将得到根本性的解决。但这背后，...