ChatGPT是一款基于OpenAI的GPT-3.5-turbo模型开发的人工智能聊天机器人。它具有强大的文本生成能力，可以理解用户输入的内容并生成相应的回复。通过使用ChatGPT，用户可以轻松完成多种任务，如编写文章、解答问题、生成代码等。二、ChatGPT的工作原理 ChatGPT的核心技术是基于大型预训练语言模型（LLM）。通过分析大量的文...
实现超级 mini 的编译器 | traverser 遍历 AST | 只需要 200 行代码 | 前端学习编译原理的最佳案例 4761 22 48:17 App 实现Rollup 插件 alias | 使用 TypeScript 实现库的基本流程 | 使用单元测试提高开发效率 3566 27 10:22 App 提高编程效率的秘诀:用单元测试完成功能的验证 2598 2 40:08 App 实现发射...
这是一种最先进的语言生成模型。通过在大规模文本数据集上训练模型,实现生成类似人类的文本,GPT 3在各种...
5.1.1原理 状态跟踪通常基于以下步骤: 1.初始化状态:在对话开始时,机器人会初始化一个空的状态,用 于存储对话中出现的实体和意图。 2.状态更新:每当用户发送一条消息,机器人会解析消息内容,识 别其中的实体和意图,并更新当前的对话状态。 3.状态维护:机器人需要在每次交互中维护状态的准确性,确保即 使在多轮...
3、归纳法：由于R(n, q)是递归定义的，因此证明猜想的一种自然方法是使用数学归纳法。你可能想要证明...
本节主要是跟大家分享一个端到端的基于模型驱动的对话机器人,会有前端和后端,也会有一些具体模型的调用,读者需具有Python语言编程的基础,这是前置性的条件,有了这个基础,理论上讲本节所有的内容,读者都可以掌握,这个语音聊天软件包含三部分, Frontend是前端,Backend是后台,模型层是ChatGPT或者大型语言模型(Large Lang...
研究人员通过使用一个被称为“无监督学习”的过程来建立(训练)像 GPT-3 和 GPT-4 这样的大型语言模型,这意味着他们用来训练模型的数据没有被特别注释或标记。在这个过程中,模型被输入大量的文本(数以百万计的书籍、网站、文章、诗歌、成绩单和其他来源),并反复尝试预测每个单词序列中的下一个单词。如果模型的预...
实现原理:1、腾讯服务器推送用户消息过来时,调用OpenAI的API接口,并将用户的问题和返回的结果存到日志文件中。2、在5秒内很可能收不到OpenAI返回的消息。没关系,直接让腾讯服务器发过来的请求响应超时。3、等腾讯第二次或第三次查询的时候,第一次请求调用OpenAI的结果
ChatGPT的原理 ChatGPT英文全名为Chat Generative Pre-trained Transformer,直译就是“预训练、生成式转换器聊天程序”。顾名思义,它可以跟你聊天。 对于人类来讲,聊天是再简单不过的事情了(虽说要聊得好也不容易),但是对于机器来说,这可是很不容易的事情。