量子位 | 公众号 QbitAI 这个翻译模型，不仅支持200+语言之间任意两两互译，还是开源的。Meta AI在发布开源大型预训练模型OPT之后，再次发布最新成果NLLB。NLLB的全称为No Language Left Behind，如果套用某著名电影，可以翻译成“一个语言都不能少”。这其中，中文分为简体繁体和粤语三种，而除了中英法日语等常用...
正如我们刚才提到的Aquila2-34B，它是此次以“最强开源”姿势打开的基座模型之一，还包括一个较小体量的Aquila2-7B。而它俩的到来，也让下游的模型收益颇丰。最强开源对话模型 在经指令微调得到了优秀的的AquilaChat2对话模型系列：AquilaChat2-34B：是当前最强开源中英双语对话模型，在主观+客观综合评测中全面领先 ；...
8月23日,全球社交、科技巨头Meta(Facebook、Instagram等母公司)在官网宣布,开源多语音、语言,翻译、转录大模型SeamlessM4T。(开源地址:https://github.com/facebookresearch/seamless_communication) 据Meta介绍,SeamlessM4T是首个一体化AI翻译大模型,支持100种语音、语言翻译,可执行语音到文本、语音到语音、文本到语音和...
昨天,Yann LeCun大神发推宣布,Facebook的两个无监督翻译模型,开源了。 所谓无监督,便是不需要双语对照文本,只用单语语料库(Monolingual Corpora) 来训练AI的翻译能力。 登上了EMNLP 2018 此次开源的两个模型,一个是基于短语的翻译模型 (PBSMT) ,另一个是神经翻译模型 (NMT) 。 △ 三步如B)C)D) 二者都经...
8月23日,全球社交、科技巨头Meta(Facebook、Instagram等母公司)在官网宣布,开源多语音、语言,翻译、转录大模型SeamlessM4T。(开源地址:https://github.com/facebookresearch/seamless_communication) 据Meta介绍,SeamlessM4T是首个一体化AI翻译大模型,支持100种语音、语言翻译,可执行语音到文本、语音到语音、文本到语音和...
新智元编译 今年5月10日，Facebook AI 研究实验室（FAIR）发布了一项使用创新性的、基于卷积神经网络的方法来进行语言翻译的最新成果。Facebook 称，该研究取得了截止目前最高准确度，并且速度是基于循环神经网络(RNN)系统的9倍（谷歌的机器翻译系统使用的就是这一技术）。今天开源的是一个PyTorch版本的fairseq。这个...
Meta 的 “不落下任何语言No Language Left Behind” 是一个宏大的开源项目,旨在以最高准确度翻译语言。 来源:linux.cn/article-14812- 作者:Rishabh Moharir 译者:fenglyulin (本文字数:1338,阅读时长大约:2 分钟) Meta 的“不落下任何语言(No Language Left Behind)” 是一个宏大的开源项目,旨在以最高准确...
今天开源的是一个PyTorch版本的fairseq。这个重新实现的原作者是Sergey Edunov,Myle Ott和Sam Gross。该工具包实现了 Convolutional Sequence to Sequence Learning(https://arxiv.org/abs/1705.03122)中描述的完全卷积模型(fully convolutional model),在单个...
首先下载和加载模型: importtorchfromtransformersimportAutoModelForCausalLMfromtransformersimportAutoTokenizer# Load base model and LoRA weightsmodel=AutoModelForCausalLM.from_pretrained("haoranxu/ALMA-13B-R",torch_dtype=torch.float16,device_map="auto")tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("haoranxu/ALMA...
在正在发生的这场激烈的生成式 AI 革命中，Meta 一直致力将自己的大模型研究成果开源，包括其顶级大模型 Llama，Llama2等等。这次的开源再次强调了 Meta 在发展 AI 过程中的态度，为研究社区提供了宝贵的新资源。研究人员总结道：“总的来说，Seamless 可能产生的多维体验可能会导致机器辅助跨语言交流的实现方式发生...