基于PYQT5和图像处理算法的智能美颜相机 1、简介:本项目是一款基于PYQT5和图形图像处理算法的智能美颜相机,利用图像处理等技术,实现了美颜、滤镜、增强等功能,能够给用户提供更好的使用体验。2、具体功能:首先利用人脸识别模型检测输入图像中的人脸位置。借助dlib人脸关键特征点,应用程序能够准确地定位人脸的关键部位,如眼睛、嘴巴
美颜算法 python github 美颜算法的探讨与实现 美颜算法作为计算机视觉领域的重要应用,广泛用于照片处理和视频美容等场景。随着社交媒体的普及,美颜算法逐渐受到关注。本篇文章将深入探讨美颜算法的基本原理,并提供一个基于Python的简单实现示例。 美颜算法的基本原理 美颜算法的核心在于通过图像处理技术来提高人脸图像的美观...
自己实现的一些美颜美妆算法. Contribute to keefeWu/makeup development by creating an account on GitHub.
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GitHub地址:QuantumLiu/AIMakeup 预编译版本下载:https://pan.baidu.com/s/1geA2gtP AI美颜 人类一直是一个看脸的物种,人人都希望可以变得更美是无可争议的,而美颜类应用的出现拯救了所有人,从此人类进入了美(照)颜(骗)时代。 。。。 每次写技术blog都要写一堆废话引言,现在懒得写,大概就是美颜很重要,美女...
在CPU上,还可以使用SIMD指令集做进一步的加速,加速比例一般可以做到接近于数据并行数目。一般来说,比如在64位宽的寄存器上使用8x8位数据进行运算,加速比可以达到6-8倍。受限于篇幅,本文不进行详细讨论。可以参考https://github.com/Fig1024/OP_RBF提供的代码。
https://github.com/cpuimage/skin_smoothing 项目没有第三方依赖,完整纯c代码。 有编译问题的同学自行参考《Windows下C,C++开发环境搭建指南》搭建编译环境。 附上算法效果的示例: 以上,权当抛砖引玉之用。 授人以鱼不如授人以渔。 2020年,疫情之下, ...
Matlab(R2020a)添加工具箱Toolbox的方法(添加omp Toolbox详细图解) 1、准备toolbox 给Matlab添加omp工具箱的方法。 在Matlab Toolboxes 下载网站: http://fernandoandreotti.github.io/fecgsyn/ 2、解压拷贝至文件夹 将下载的文件解压,然后将该文件夹拷贝至Matlab的Toolbox目录,例如:D... ...
https://github.com/XiuSdk/cnn-facial-landmark 3.基于人脸特征点,将模版变形,对齐到人脸五官区域; 变形算法有很多,仿射变换,IDW变换,MLS变换,RMLS变换等; 相关代码连接: IDW RMLS MLS(MLS代码在博客内容中) 如果大家懒得看博客,这里给出MLS变形代码,源代码比较长 ...
人脸检测可以使用OpenCV自带的人脸检测器,人脸对齐可以使用Face Alignment at3000 FPS via Regressing Local Binary Features中的算法,实现参见https://github.com/yulequan/face-alignment-in-3000fps 图像局部缩放算法 至于图像局部缩放算法实现,文献中有伪码描述,这里我给出一个简单的OpenGL Shader可以用于实现眼睛放大...