在这个例子中，“置信区间是否包括假设值”，和“假设检验的结果”是一致的。这是因为，上面的两个算式...
当在多因素Logistic回归中，一个连续变量的OR值为1，95%置信区间为(1,1)，且p值小于0.05时，我们可以解释如下：尽管连续变量对因变量的影响在统计学上没有显著差异，但在样本量较大的情况下，仍然可能存在显著性差异。拓展：当在多因素logistic回归中，一个连续变量的odds ratio(OR)值为1，95%置信...
置信区间包含1的意义：统计学意义，看α定多少。普通问题定0.05。有些医学研究保险起见，α定0.001。逐步回归中由于误差较大，自变量删除目的的α定0.15。实际意义(工程意义)。主要看置信区间限是否都超过实际意义限。置信区间的置信度可以有自己的考虑。通常置信区间具有附加的不确定性：估计值 ± 误...
思考一分钟,再开始看下面的内容。 直觉上你可能会比较三个东西:168.5,170,以及上述的95%置信区间[165.24, 168.76]。可能说不出来为什么,但思路应该没错。比完发现,170没有在这个区间内,好像选B。 问题是为什么置信区间没有包括170,就可以拒绝零假设...
置信区间包含1，p值小于0.05能说明该研究问题有统计学意义而无实际意义。例如：将出生28天的20只大鼠...
置信区间就是要求达到的可信度所跨度的范围。通常置信区间具有附加的不确定性：估计值 ± 误差幅度在统计学中，譬如平均数和标准偏差，仅为以有限的数据量为基础的对总体Mu和Sigma的估计量；这些估计因样本之间存在变动性，我们以统计为基础的置信区间来量化我们的不确定性. 置信区间为 总体参数专提供了...
这与假设检验的区别在于,假设检验先给你一个总体均数(即零假设的情况),然后需要你判断这个总体均数对不对。 比如,在本题中,问170cm能不能被拒绝,展开来说就是想知道:如果我们假设总体均数是170,结合现在获得的168.5的样本以及总体标准差已知为3cm的情况下,进行假设检验P值的大小;如果P>0.05,则不拒绝,若P≤0.05...
而p值，则从统计学角度衡量了数据与假设之间的关系，通过与预先设定的临界值（通常为0.05）比较，判断统计结果是否显著。两者看似独立，实则紧密相关。置信区间计算方法有时能与p值结果相互印证，具体分析如下：在单个样本与总体比较中，通过假设检验，比如某市初中女生平均身高假设值为156.7cm，随机抽取30...
1、1第七章第四节第四节置信区间的概念置信区间的概念一、置信区间的概念一、置信区间的概念 二二 、数学期望的置信区间、数学期望的置信区间 三三 、方差的置信区间、方差的置信区间 2一、置信区间的概念一、置信区间的概念这种形式的估计称为区间估计区间估计. .前面,我们讨论了参数点估计. 它是用样本算得的一...
设总体X~N(μ,),已知,μ的置信度为1-α,置信区间长度为l,则当a增大时,l的变化为( ) A.增大 B.减小 C.不变 D.不确定相关知识点: 试题来源: 解析 B 置信区间对应的置信度为1-α,区间越大,对应的置信度越大,则α越小。即区间长度l和α呈现反比的关系。反馈 收藏 ...