实现傅里叶逆变换:使用np.fft.ifftshift函数将频谱图的零频率分量移回原位,然后使用np.fft.ifft2函数进行逆傅里叶变换。 显示逆变换后的图像:使用np.abs函数获取逆变换结果的幅度,并使用np.clip函数确保像素值在0到255之间,最后使用plt.imshow函数显示逆变换后的图像。 请确保你已经安装了必要的库(OpenCV、NumPy...
有谁**懂我上传135.49 KB文件格式rar图像处理pythonopencv 图像处理:用python实现二维傅里叶变换、逆变换以及两张图片幅度谱相位谱交换,大家可以换图片试一下效果,相位谱对恢复图像的贡献较大,与上课所学一致 (0)踩踩(0) 所需:11积分