MapReduce是一个分布式计算框架,可以部署在Hadoop、Spark等大数据平台上,实现海量数据的并行计算。它采用“分而治之”的思想,将一个计算任务交给集群中的多台机器共同完成,之后再汇总成最终结果。 一般来说读取一个TB,PB级的文件,普通计算机的速度是比较慢的,而要想提高速度就要提高计算机的硬件配置,这对于普通用户来...
使用Python编写MapReduce代码的技巧就在于我们使用了 HadoopStreaming 来帮助我们在Map 和 Reduce间传递数据通过STDIN (标准输入)和STDOUT (标准输出).我们 仅仅使用Python的sys.stdin来输入数据,使用sys.stdout输出数据,这样做是因为HadoopStreaming会帮我们办好其他事。这是真的,别不相信! Map: mapper.py 将下列的代码...
packageorg.ccnt.mr;importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;importorg.apache.hadoop.mapred.OutputCollector;importorg.apache.hadoop.mapred.Reducer;importorg.apache.hadoop.mapred....
好了,现在给出程序,代码如下: Mapper package org.ccnt.mr; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase; import org.apache.hadoop.mapred.Mapper; impor...
我们首先需要右键点击MapReduce的Driver程序,选择配置菜单: 4.4.1、配置HDFS的输入输出路径 如果执行结果出现Permission denied报错,是由于文件读写权限问题,需要在集群中执行如下命令,修改集群文件读写权限: hadoop fs -chmod 777 / 4.4.2、配置本地文件的输入输出路径 ...
1、环境配置:配置好Hadoop集群,包括硬件资源配置、网络设置及Hadoop相关配置文件的设定。 (图片来源网络,侵删) 2、程序部署:将编写好的MapReduce程序部署到Hadoop集群上,可以通过命令行操作或将程序打包成jar文件上传到集群。 3、集群测试:在集群环境中运行程序,检查其在分布式环境中的表现,关注作业的运行时间、数据的...
如何使用Python为Hadoop编写一个简单的MapReduce程序。 尽管Hadoop框架是使用Java编写的但是我们仍然需要使用像C++、Python等语言来实现Hadoop程序。尽管Hadoop官方网站给的示例程序是使用Jython编写并打包成Jar文件,这样显然造成了不便,其实,不一定非要这样来实现,我们可以使用Python与Hadoop 关联进行编程,看看位于/src/example...
/user/hadoop/gutenberg/ulyss12.txt <r 1> 1561677执行MapReduce job现在,一切准备就绪,我们将在运行Python MapReduce job 在Hadoop集群上。像我上面所说的,我们使用的是HadoopStreaming 帮助我们传递数据在Map和Reduce间并通过STDIN和STDOUT,进行标准化输入输出。hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop$ bin/hadoop jar co...
MapReduce 微软最早开始支持使用自己的技术栈如C#和.NET开发大数据程序就是从MapReduce开始的。时至今日,微软一共提供了两种不同的方式让C#编写的MapReduce任务可以在Hadoop集群上执行,当然这些API也都是基于Hadoop Streaming,因为不管是基于Windows的大数据集群,还是基于Linux的大数据集群,它们都是运行于JVM之上。至少在很...
Hadoop Streaming 是 Hadoop 发行版附带的实用程序。它可用于执行大数据分析程序。Hadoop 流可以使用 Python、Java、PHP、Scala、Perl、UNIX 等语言执行。该实用程序允许我们使用任何可执行文件或脚本作为映射器和/或化简器来创建和运行 Map/Reduce 作业。例如: ...