建议42:使用pandas处理大型CSV文件 103 建议43:一般情况使用ElementTree解析XML 107 建议44:理解模块pickle优劣 111 建议45:序列化的另一个不错的选择——JSON 113 建议46:使用traceback获取栈信息 116 建议47:使用logging记录日志信息 119 建议48:使用threading模块编写多线程程序 122 建议49:使用Queue使多线程编程更...
《编写高质量代码:改善Python程序的91个建议》针对每个问题所选择的应用场景都非常典型,给出的建议也都与实践紧密结合。书中的每一条建议都可能在你的下一行代码、下一个应用或下一个项目中显露锋芒。建议你将本书搁置在手边,随时查阅,相信这么做一定能使你的学... ...
目标不同,str()面向用户,目的是可读性,返回类型是用户友好型和可读性都很强的字符串类型;repr()面向python解释器,目的是准确性,返回值表示Python解释器内部含义,debug用途 解释器中直接输入默认调用repr()函数。print调用str() repr()返回值一般可以用eval()函数还原对象 一般都应该定义__repr__()方法,__str()_...
内容全部由Python编码的最佳实践组成,从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化8个方面深入探讨了编写高质量Python代码的技巧与禁忌,一共总结出91条宝贵的建议。每条建议对应Python程序员可能会遇到的一个问题。本书不仅以建议的方式从正反两方面给出了被实践证明为十分优秀的解决方案或...
02 编写 Pythonic 代码 避免劣化代码 避免只用大小写来区分对象 避免使用容易引起混淆的名称 一名多用 使用内建名字 o0/1l混淆 不需要害怕过长变量名 深入认识Python 语言特性与库特性 语言进化新特性 Pythonic代码库,gevent/flask/requests 工具检查,pep8/pycheck/pylint ...
建议84:掌握循环优化的基本技巧建议85:使用生成器提高效率建议86:使用不同的数据结构优化性能建议87:充分利用set的优势建议88:使用multiprocessing客服GIL的缺陷建议89:使用线程池提高效率建议90:使用C/C++模块扩展提高性能建议91:使用Cython编写扩展模块 - 《编写高质量代码 改善Python程序的91个建议》张颖 赖勇浩 著。
编写高质量代码——改善Python程序的91个建议(Ⅳ)(Python代码整洁之道:编写优雅的代码) 建议36:掌握字符串的基本用法 性质判断:isalnum()、isalpha()、isdigit()、islower()、isupper()、isspace()、istitle()、strartswith()、endswith()。查找和替换:count()、find()、sub()、rfind()、rindex()。find()函数...
今天给大家带来一本《编写高质量代码,改善Python程序的91个建议》 本书分为8个章节,主要从编程惯用法、基础语法、库、设计模式、内部机制、开发工具、性能剖析与优化等方面解读如何编写高质量的Python程序。 有电子版书籍,需要看完整版的小伙伴,需要资料评论区“我想要”或者私信up主...