然而,缓存技术在实际应用中可能会面临各种问题,包括缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩。本文将详细介绍这三种问题的定义、对应的解决方案以及测试方案。 一、缓存击穿(Cache Breakdown) 定义 缓存击穿是指热点数据在缓存失效后,大量请求瞬间涌向数据库,导致数据库压力骤增。这通常发生在缓存数据过期的瞬间,大量并发请求未能命中...
注意三者的区别,缓存穿透(渗透)是个别key没有被命中,导致请求作用在持久层数据库上,这时影响较小(为方便记忆,可以根据词义进行助记,渗透一词的意味较广泛、分散、轻缓,可记成缓存渗透就是请求穿透redis发生得不集中,较广泛分散,穿透的请求在全部请求里就像分散的一个个的点);缓存击穿是大量的请求作用在同一个key...
1、什么是缓存击穿: 缓存击穿跟缓存雪崩有点类似,缓存雪崩是大规模的key失效,而缓存击穿是某个热点的key失效,大并发集中对其进行请求,就会造成大量请求读缓存没读到数据,从而导致高并发访问数据库,引起数据库压力剧增。这种现象就叫做缓存击穿。 2、问题分析: 关键在于某个热点的key失效了,导致大并发集中打在数据库...
用户直接查询事先被预热的缓存数据!可以通过缓存reload机制,预先去更新缓存,再即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key (3) 双层缓存策略 C1为原始缓存,C2为拷贝缓存,C1失效时,可以访问C2,C1缓存失效时间设置为短期,C2设置为长期。 (4) 定时更新缓存策略 失效性要求不高的缓存,容器启动初始化加载,采用定时...
缓存穿透:查询数据时缓存和数据库都不存,使用布隆过滤器和缓存空值避免每次都访问数据库。 缓存击穿:查询数据时缓存不存在,数据库存在,使用互斥锁、缓存预热和合理的过期时间解决。 缓存雪崩:查询数据时大量缓存同一时间失效,通过错开缓存过期时间、使用永久缓存和降级处理应对。
1. 缓存击穿 缓存击穿是指超级热点数据在缓存中突然过期,而此时大量对该数据的请求会直接打到数据库,导致数据库因压力过大而崩溃。这种情况通常发生在高并发访问的热点数据上。 2. 缓存穿透 缓存穿透是指用户查询的数据在缓存和数据库中都不存在,导致每次请求都直接打到数据库,进而对数据库造成巨大压力。这种情况可...
缓存雪崩是指我们设置缓存时采用了相同的过期时间,导致缓存在某一时刻同时失效,请求全部转发到DB,DB瞬时压力过重挂掉。💥 缓存击穿 缓存击穿是指大量的请求同时查询一个key时,此时这个key正好失效了,就会导致大量的请求都落到数据库。缓存击穿是查询缓存中失效的key,而缓存穿透是查询不存在的key。🔥...
在当今的高并发互联网环境中,缓存已经成为提升系统性能的重要手段之一。 然而,就像任何利器都有其双刃性一样,我们在享受缓存带来高效的同时,也必须面对“缓存击穿”、“缓存穿透”以及“缓存雪崩”这三大挑战。 那么,这些现象究竟是怎么回事?又该如何应对呢?今天,我们就一起深入探讨这些问题。
Redis 是一种广泛应用的高性能内存数据库，常用于缓存场景以提升系统性能和用户体验。然而，使用 Redis 缓存时，可能会遇到一些经典问题，比如一致性问题、缓存穿击、缓存穿透、缓存雪崩，以及缓存污染等。这些问题如果不加以有效处理，可能导致系统性能下降，甚至引发服务不可用的严重后果。本文主要探讨Redis作为缓存，在...
缓存雪崩是指缓存中设置了大批量相同过期时间的数据同时过期失效,而在这一刻访问量剧增,缓存近乎失效,所有请求全部转向数据库,数据库瞬时压力过重甚至崩溃。与缓存击穿不同,缓存击穿是指并发查询同一条数据,而缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查询数据库。0...