三:缓存雪崩 在生产环境中,会因为很多的原因造成访问请求绕过了缓存,都需要访问数据库持久层,虽然对Redsi缓存服务器不会造成影响,但是数据库的负载就会增大,使缓存的作用降低 一、缓存穿透 1、缓存穿透理解缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,缓存层和持久层都不会命中。在日常工作中出于容错的考虑,如果从持久层...
缓存雪崩是指在某一时刻,大量的缓存数据同时失效,导致大量的请求直接打到数据库上,从而引发数据库的压力激增,可能导致整个系统的崩溃,这种现象被称为缓存雪崩。 2. 缓存雪崩的产生原因 缓存雪崩通常由于缓存的过期策略或者缓存服务器的故障导致。例如,如果我们将大量的缓存数据设置为在同一时间点过期,那么在这个时间点,...
一、缓存雪崩 1)、什么是缓存雪崩? 如果缓存集中在一段时间内失效,发生大量的缓存穿透,所有的查询都落在数据库上,造成了缓存雪崩 由于原有缓存失效,新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机 2)、有什么解决方案来防止缓存雪崩? 1)加锁...
缓存雪崩和缓存击穿的区别在于缓存击穿针对某一key缓存,缓存雪崩则是很多key。 常见的解决方案有两种: 互斥锁 逻辑过期 逻辑分析:假设线程1在查询缓存之后,本来应该去查询数据库,然后把这个数据重新加载到缓存的,此时只要线程1走完这个逻辑,其他线程就都能从缓存中加载这些数据了,但是假设在线程1没有走完的时候,后续...
1.1 缓存雪崩的成因 大量缓存同时设置相同的过期时间：如果在某一时刻设置了大量的缓存数据，并为它们都设置了相同的过期时间，那么在未来的某一时刻，这些缓存数据都会同时失效。Redis宕机：如果因为某种原因，Redis服务器突然宕机，那么所有的缓存数据都会消失，导致所有的请求都直接访问数据库。误删缓存数据：如果由于...
在高并发系统中,缓存技术广泛应用于提升性能和减轻数据库负载。然而,缓存技术在实际应用中可能会面临各种问题,包括缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩。本文将详细介绍这三种问题的定义、对应的解决方案以及测试方案。 一、缓存击穿(Cache Breakdown) 定义 缓存击穿是指热点数据在缓存失效后,大量请求瞬间涌向数据库,导致数据库...
原因:缓存击穿就是某一个访问非常频繁的热点数据过期失效导致数据无法从缓存中获取,大量请求直接打到数据库,数据库压力激增。 处理方案:热点数据不进行过期设置 Redis缓存雪崩、如何处理 导致雪崩与击穿的原因相同,只不过雪崩指的是大面积的缓存失效,而击穿一般描述的是某一热点数据失效,都会导致应用将大量请求发送到数...
一、缓存击穿 缓存击穿是指用户查询的数据缓存中不存在,但是后端数据库却存在,这种现象出现原因是一般是由缓存中 key 过期导致的。比如一个热点数据 key,它无时无刻都在接受...
一,什么是缓存穿透、雪崩、击穿? 1、缓存穿透: 是指用户查询数据,在数据库没有,自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候,在缓存中找不到,每次都要去数据库再查询一遍,然后返回空(相当于进行了两次无用的查询)。这样请求就绕过缓存直接查数据库,这也是经常提的缓存命中率问题。
缓存击穿:通过加锁或互斥锁处理,避免缓存失效时,多个请求同时访问数据库。 缓存穿透:使用缓存空对象和布隆过滤器,避免无效请求频繁访问数据库。 缓存雪崩:通过设置不同的过期时间、使用双缓存和熔断机制等手段,防止大规模的缓存失效导致数据库崩溃。 解决这些问题的核心是合理设计缓存策略、使用分布式缓存的机制,并在高...