2.2 做二级缓存,或者双缓存策略: 采用多级缓存,本地进程作为一级缓存,redis作为二级缓存,不同级别的缓存设置的超时时间不同,即使某级缓存过期了,也有其他级别缓存兜底 2.3 数据预热: 可以通过缓存reload机制,预先去更新缓存,再即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key,设置不同的过期时间,让缓存失效的时间点尽...
缓存穿透是指在使用缓存查询时，查询一个不存在的数据，导致缓存无法命中，进而请求直接落到数据库上，形成数据库的压力，这就是缓存穿透问题。攻击者可以通过构造不存在的数据，大量请求缓存，从而攻击数据库。解决方案：a. 数据预热：将热门数据提前加载到缓存中，避免缓存击穿。b. 布隆过滤器：在查询缓存之前，先...
1、缓存穿透：是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候，在缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空（相当于进行了两次无用的查询）。这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。2、缓存雪崩：我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效...
一、缓存穿透 1. 常见解决方案 2. 布隆过滤器 3. 缓存空数据与布隆过滤器的比较 二、缓存击穿 1. 解决方案 三、缓存雪崩 1. 解决方案 Redis经常用于系统中的缓存,这样可以解决目前IO设备无法满足互联网应用海量的读写请求的问题。 一、缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如...
2、解决方案 加锁:通过对请求进行加锁,同一时刻只允许一个请求去访问数据库,其他的线程就在自旋的访问缓存,一旦缓存就有数据了就直接返回。 三、缓存雪崩 1、什么是缓存雪崩 大量的缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。
Redis缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩都是缓存机制中的一些问题,具体解释如下: (1)缓存穿透(Cache Penetration):指查询一个不存在的数据,由于缓存中没有数据, 所以这个查询请求会直接穿过缓存层,到达数据库层,造成了数据库的压力。 攻击者可以通过构造恶意请求,使得缓存层无法命中任何数据, ...
缓存雪崩是指当缓存中有大量的key在同一时刻过期，或者Redis直接宕机了，导致大量的查询请求全部到达数据库，造成数据库查询压力骤增，甚至直接挂掉。缓存雪崩解决方案 针对第一种大量key同时过期的情况，解决起来比较简单，只需要将每个key的过期时间打散即可，使它们的失效点尽可能均匀分布。针对第二种redis发生故障的情况...
出现Redis中不存在的缓存数据。例如：访问id=-1的数据。可能出现绕过redis依然频繁访问数据库，称为缓存穿透，多出现在查询为null的情况不被缓存时。2.2 解决方案 很多种方法可以有效解决缓存穿透，最常见的布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，...
一种解决缓存雪崩的方法是在缓存数据的过期时间上增加随机因素，从而避免大量数据在同一时间失效的情况。在SpringBoot中，我们可以通过设置Redis缓存的过期时间和一个随机值来实现这个解决方案。例如：@Overridepublic List<User> getUserList() { List<User> userList = redisTemplate.opsForValue().get("userList"...