LSD-t法，亦被称为最小显著差异t检验，是一种专为一对或几对具有专业特殊意义的样本均数间比较而设计的统计方法。LSD-t法适用于事先计划好的特定比较场景，能够处理多重比较中的潜在问题，但不调整I型错误概率。LSD-t法的应用也需满足特定条件，如方差齐性和正态性，这在文献中已经满足。► LSD-t检验步骤及实例
A 推荐采用LSD方法或Bofferroni方法B 可以采用t检验比较第一组和第三组,P<;0.05才被认为有统计学意义。C 可以采用方差分析,当P值小于0.017时才被认为有统计学差异。D 不能使用F检验进行两组比较 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏