数据科学与工程技术丛书统计学习导论 一一 基于 R 应用[美]An In troduction to Statistical Learning with App lications in R 加雷斯 · 詹姆斯 ( G 但 'e 由 Jam es)丹妮拉 · 威滕 ( D anie .l a WiUe n) 特雷弗 · 哈斯帖( Trevo 川 ~ Ia st i e ) 罗伯特 · 提布施瓦尼 ( R obert...
《统计学习导论:基于R语言的应用》 统计学是机器学习的基础,而《统计学习导论:基于R语言的应用》这本书则是帮助你掌握这个基础的重要工具。📚 👨🏫 作者简介 这本书的作者是四位统计学领域的专家:加雷斯·詹姆斯(Gareth James)、丹妮拉·威滕(Daniela Witten)、特雷弗·哈斯帖(Trevor Hastie)和罗伯特·...
统计学习导论 基于R应用——作业 3 7. 解: (a)欧几里德距离: |x| = sqrt( x[1]^2 + x[2]^2 + … + x[n]^2 ) 所以计算结果是: 1.3、 2.2、 3.sqrt(10)、 4.sqrt(5)、 5.sqrt(2)、 6.sqrt(3) (b) Green。最近的点 obs.5 的 Y 值作为预测结果。 (c) Red. 最近的点有 Y[...
《统计学习导论 基于R应用》【版本1】 (1) 下载积分: 1000 内容提示: 第2 章 统计学习 2.1 什么是统计学习 为激发读者对统计学习的兴趣,先介绍一个简单的例子,比如受客户委托做统计咨询,为某产品的销量提升提供策略咨询建议。Advertising(广告)数据集记录了该产品在 200 个不同市场的销售情况及该产品在每个市...
统计学习导论 基于R应用 [美]加雷斯·詹姆斯,丹妮拉·威滕,特雷弗·哈斯帖等 著,王星等 译 京东价 ￥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 选择商品系列 贝叶斯和优化方法 英文版 贝叶斯和优化方法 英文第2版 机器学习开发实战 英文版 ...
目前在看统计学习导论:基于R应用,觉得这本书非常适合入门,打算把课后习题全部做一遍,记录在此博客中。 第二章习题 1. (a) 当样本量n非常大,预测变量数p很小时,这样容易欠拟合,所以一个光滑度更高的学习模型更好。 (b) 当样本量n非常小,预测变量数p很大时,这样容易过拟合,所以一个光滑度更小的学习模型更...
这本《统计学习导论-基于R应用》(An Introduction to Statistical Learning,ISL)是为对统计学习方法有广泛需求,但又担心技术高深难懂的读者所写。本书更注重方法的应用且同时弱化了数据推导的细节。 获取《统计学习导论基于R应用》中文PDF版+实验代码+应用习题答案资料,点击链接获取资料 这本书质量非常高!本书4位作者...
统计学习导论 基于R应用 $36.41 Currently unavailable. We don't know when or if this item will be back in stock. Details Full product details Content Description 统计学习是一套以复杂数据建模和数据理解为目的的工具集,是近期才发展起来的统计学的一个新领域。本书出自统计学习领域声名显赫的几位专家,结...
统计学习导论：基于R应⽤——第五章习题第五章习题 1.我们主要⽤到下⾯三个公式：根据上述公式，我们将式⼦化简为 对求导即可得到得到公式5-6。2.(a)1 - 1/n (b)⾃助法是有有放回的，所以第⼆个的概率还是1 - 1/n (c)由于⾃助法是有放回的，且每次抽样都是独⽴事件，所以概率是(1...