第一种思路:首先通过有放回的自抽样方法获得一系列经验样本 (Empirical Sample);然后在经验样本中根据其实际分组情况进行分组回归,从而获得分组回归系数差异统计量 dd的经验分布;最后通过检验 0 在 dd分布中的相对位置来检验 H0:d=0H0:d=0。 第二种思路:首先通过有放回的自抽样方法获得一系列经验样本;然后按...
本文介绍了基于 Bootstrap (自抽样 / 自举法) 的组间系数检验方法及其 Stata 实现。具体思路如下: 第一种思路:首先通过有放回的自抽样方法获得一系列经验样本 (Empirical Sample);然后在经验样本中根据其实际分组情况进行分组回归,从而获得分组回归系数差异统计量 d 的经验分布;最后通过检验 0 在 d 分布中的相对...
文章在表5-表9进行异质性分析时,均采用了组间系数差异检验,采用命令bdiff得到相关结果 表5根据融资平台行政级别进行组间差异检验 表6-表9分别根据融资平台到期债务规模、融资平台投融资期限错配程度、融资平台高管市场经验、地方政府基础设施投资进行组间差异检验 推荐20篇《数量经济技术经济研究》+《中国工业经济》组...
组间系数差异检验的结果：直接看最后一个表的Sig(双侧）,可以看到是.000，说明差异显著，一般Sig值小于.05就可以认为是显著了，这个配对T检验的结果表达的时候就说E1和E2在.01水平上差异显著即可。SEM（包括AMOS）是通过比较男女样本的拟合度之差别来比较两组回归系数之间的等同性。不过，SEM的这种做法...
本文介绍了基于 Bootstrap (自抽样 / 自举法) 的组间系数检验方法及其 Stata 实现。具体思路如下: 第一种思路:首先通过有放回的自抽样方法获得一系列经验样本 (Empirical Sample);然后在经验样本中根据其实际分组情况进行分组回归,从而获得分组回归系数差异统计量的经验分布;最后通过检验 0 在分布中的相对位置来检验...
本文介绍了基于 Bootstrap (自抽样 / 自举法) 的组间系数检验方法及其 Stata 实现。具体思路如下: 第一种思路:首先通过有放回的自抽样方法获得一系列经验样本 (Empirical Sample);然后在经验样本中根据其实际分组情况进行分组回归,从而获得分组回归系数差异统计量的经验分布;最后通过检验 0 在分布中的相对位置来检验...
本文介绍了基于 Bootstrap (自抽样 / 自举法) 的组间系数检验方法及其 Stata 实现。具体思路如下: 第一种思路:首先通过有放回的自抽样方法获得一系列经验样本 (Empirical Sample);然后在经验样本中根据其实际分组情况进行分组回归,从而获得分组回归系数差异统计量的经验分布;最后通过检验 0 在分布中的相对位置来检验...
本文介绍了基于 Bootstrap (自抽样 / 自举法) 的组间系数检验方法及其 Stata 实现。具体思路如下: 第一种思路:首先通过有放回的自抽样方法获得一系列经验样本 (Empirical Sample);然后在经验样本中根据其实际分组情况进行分组回归,从而获得分组回归系数差异统计量的经验分布;最后通过检验 0 在分布中的相对位置来检验...
bsample使用bootstrap抽样(置换抽样)进行Fisher置换检验。在默认情况下,bdiff使用原始样本执行费舍尔组合检验。 surtest执行SUR检验。 2024年第5期《中国工业经济》上组间系数差异检验论文 文章题目:地方融资平台市场化转型与主动债务置换——基于持股上市公司视角,2024年第5期《中国工业经济》 ...
bdiff,group(groupvar)model(string)[options] 选项含义为: group (varname)指定一个虚拟变量,将样本分为两组 model(string) 定义回归模型,例如,model(reg y x) 其他选项 reps(#)设置重复次数为#。默认是100。 seed(#)设置随机数种子为# bsample使用bootstrap抽样(置换抽样)进行Fisher置换检验。在默认情况下,...