在机器学习中优化算法能够帮助我们在大量的迭代中快速训练模型。 01实例分析 上一篇介绍了简单的线性规划,现实中有很多问题都是非线性的,此篇来介绍一下目标函数以及约束都是非线性的求解方法。以下是非线性规划的表达式。 02MATLAB求解 fmincon求解 fmincon是MATLAB的非线性规划求解函数 [x,fval]=fmincon(fun,x0,A,...
单纯形法是一种求解线性规划问题的算法,其基本思路就是不断寻找顶点以逼近最优解。 具体来说,单纯形法将线性规划问题表示为一个高维空间中的凸多面体,然后从其中的一个顶点开始不断移动,直到找到最优解为止。 在每一步移动中,单纯形法采用了一些优化策略,例如选择离最优解更近的顶点、将问题转化为更小的子问题...