从而推导出在单线性的情况下,y的推导公式: 了解了单线性插值,我们推导双线性插值 先从x方向做两次单线性插值,得R1和R2,然后再在y方向做单线性插值: 因为在图像计算中,x1和x2,y1和y2都是相邻的点,导致x2-x1=1,y2-y1=1 最后得到的结果其实就是: f(i+u, j+v) = (1-u) * (1-v) * f(i, j...
@param: i i阶(i次多项式) @param: xi 所有插值节点的横坐标集合 @return: 返回Wi(x)函数"""defget_Wi(i = 0, xi =[]):defWi(x): result= 1.0foreachinrange(i): result*= (x -xi[each])returnresultreturnWi"""@brief: 获得牛顿插值函数 @"""defget_Newton_inter(xi = [], fi =[])...
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目标图像灰度值就是根据目标像素在原图中的位置的灰度值双线性插值得到的。根据目标图像的像素求得对应于原图中的位置就是后向变换,公式如下: x=x'/a y=y'/b 根据公式,后向变换计算出来的坐标一般不是整数。最邻近插值就是把后向变换的坐标取整,获得原图坐标处的像素值作为目标图像的像素值。 上述变换公式都假...
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线性位置插值法python代码 python线性插值函数 案例一: 已知坐标 (x0, y0) 与 (x1, y1),要求得区间 [x0, x1] 内某一点位置 x 在直线上的y值。两点间直线方程,我们有 那么,如何实现它呢? 依据数值分析,我们可以发现存在递归情况 import matplotlib.pyplot as plt...
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