1)计算n阶差商 f[x0, x1, x2 ... xn] 2) xi 所有插值节点的横坐标集合 o 3) fi 所有插值节点的纵坐标集合 / \ 4) 返回xi的i阶差商(i为xi长度减1) o o 5) a. 必须确保xi与fi长度相等 / \ / \ b. 由于用到了递归,所以留意不要爆栈了. o o o o c. 递归减递归(每层递归包含两个...
从而推导出在单线性的情况下,y的推导公式: 了解了单线性插值,我们推导双线性插值 先从x方向做两次单线性插值,得R1和R2,然后再在y方向做单线性插值: 因为在图像计算中,x1和x2,y1和y2都是相邻的点,导致x2-x1=1,y2-y1=1 最后得到的结果其实就是: f(i+u, j+v) = (1-u) * (1-v) * f(i, j...
@param: i i阶(i次多项式) @param: xi 所有插值节点的横坐标集合 @return: 返回Wi(x)函数"""defget_Wi(i = 0, xi =[]):defWi(x): result= 1.0foreachinrange(i): result*= (x -xi[each])returnresultreturnWi"""@brief: 获得牛顿插值函数 @"""defget_Newton_inter(xi = [], fi =[])...
目标图像灰度值就是根据目标像素在原图中的位置的灰度值双线性插值得到的。根据目标图像的像素求得对应于原图中的位置就是后向变换,公式如下: x=x'/a y=y'/b 根据公式,后向变换计算出来的坐标一般不是整数。最邻近插值就是把后向变换的坐标取整,获得原图坐标处的像素值作为目标图像的像素值。 上述变换公式都假...
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线性插值法的原理和python代码实现,假设我们已知坐标(x0, y0)与(x1, y1),要得到[x0, x1]区间内某一位置 x 在直线上的值。根据图中所示,我们得到由于 x 值已知,所以可以从公式得到y的值已知 y 求 x 的过程与以上过程相同,只是 x 与 y 要进行交换。python的代码实现:参