在【线性回归】分析时,SPSSAU会智能判断共线性问题并且提供解决建议。 结果中可以看出,变量的VIF值均小于5,所以此案例不存在多重共线性的问题。 但是如果存在多重共线问题,建议三种解决方法一是使用逐步回归分析(让模型自动剔除掉共线性过高项);二是使用岭回归分析(使用数学方法解决共线性问题),三是进行相关分析,...
在进行回归分析前,我们先要了解自变量和因变量之间的相关关系,以便判断后续采取回归模型的类型。所以我们要先进行相关性分析。 通过分析F值,分析其是否可以显著地拒绝总体回归系数为0的原假设(p<0.01),若呈显著性,表明之间存在着线性关系 从F检验的结果分析可以得到,显著性P值为0...
在【线性回归】分析时,SPSSAU会智能判断共线性问题并且提供解决建议。 结果中可以看出,变量的VIF值均小于5,所以此案例不存在多重共线性的问题。 但是如果存在多重共线问题,建议三种解决方法一是使用逐步回归分析(让模型自动剔除掉共线性过高项);二是使用岭回归分析(使用数学方法解决共线性问题),三是进行相关分析,手工...
自变量之间不存在多重共线性，如果存在多重共线性，那么自变量之间的线性关系会导致回归系数的估计变得不稳定，增加标准误差，从而影响预测的准确性。同时，多重共线性还会导致t检验和P值失去意义，无法准确判断自变量对因变量的影响。在多元线性回归分析中，我们通常使用方差膨胀因子（VIF值）来检测多重共线性。SPSSAU线性...
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2 线性回归 2.1 案例一:多元素情况下广告投放效果分析 数据集为广告投放营收数据。包含销售利润数据和与之相关联的投放渠道数据,比如电台投放信息,电视频道投放信息和报纸投放信息等三个因素。 2.1.1 模块加载与绘图布局样式设置 新建一个Jupyter notebook文件,命名为:线性回归分析-案例1-媒体投放.ipynb,然后在第一个...
多重共线性分财政收入是一个国家部门的公共收入。国家财政收入的规模大小往往是20因此以财政收入为被解释变量,建立财政收入影响因素模型,分析影响财政收入的主要因素及其影响程度。19892003年数据建立中国国家财政收入计1 X建筑XX人口XX财
在【线性回归】分析时,SPSSAU会智能判断共线性问题并且提供解决建议。 结果中可以看出,变量的VIF值均小于5,所以此案例不存在多重共线性的问题。 但是如果存在多重共线问题,建议三种解决方法一是使用逐步回归分析(让模型自动剔除掉共线性过高项);二是使用岭回归分析(使用数学方法解决共线性问题),三是进行相关分析,...
(六)机器学习---销售额预测分析(线性回归分析案例),目录一:背景:二:数据概况分析:三:单变量分析:一:背景:1:分析的目的:对各类因素投入产出比做出评估。2:分析的数据:电视广告,线上,线下,门店内,微信渠道等促销投入和销售额之间的关系。3:数据的说明: