在RISTDnet中,构建了结合手工特征方法和卷积神经网络的特征提取框架,建立了特征图与图像中小目标似然的映射网络,并在似然图上应用阈值来分割真实目标。实验结果表明,RISTDnet可以检测复杂背景下不同尺寸、低信噪比的小目标,比现有算法具有更好的有效性和鲁棒性。 1、 网络框架 RISTDnet整体框架如下,由一个基于固定权...
一种思路来自于Torralba等[12]的研究,人类在图像上对于场景能有效识别需要的彩色图像像素大小为32像素×32像素,即小于32像素×32像素的目标人类都难以识别。另一种思路来源于深度学习中卷积神经网络本身的结构,以与MS COCO数据集第一部分同年发布的经典网络结构VGG‑Net[13]为例,从输入图像到全连接层的特征向量经...