当一个主成分分析模型的旋转后累计方差解释率大于50%小于70%时，我们可以从以下几个方面对结果进行分析：评估旋转后的因子负荷量因子负荷量是指原始变量与主成分之间的相关系数。在主成分分析中，因子负荷量越大，说明原始变量对主成分的贡献越大。我们可以通过查看旋转后的因子负荷量来判断主成分的解释能...
可以。解释的总方差达到75%，旋转后的结果也更容易解释，高于80%那是最理想的，一般的话也得高于50%，如果是做研究最差不要低于40%。
1.提取出2~6个因子是比较理想的 2.提取的因子条件上满足碎石图陡缓 or特征根>1 or 单个因子贡献>5...
stata做因子分析,累积总共方差解释率大于1是什么原因,旋转前后都是这样的,效度是0.9,p值显著?[图片] [图片]显示全部 关注者1 被浏览36 关注问题写回答 邀请回答 好问题 添加评论 分享 暂时还没有回答,开始写第一个回答下载...
旋转矩阵里的因子载荷和每个成分的方差贡献率算出每个成分的得分了,公式为:每一主成分得分=(标准化后指标的数据*旋转矩阵 SPSS 提取的公因子解释不了 我不是学财务的 所以不知道这些指标的意思 但是因子分析后对因子的概括并不是说就一定要涵盖每个指标的内容,你只要能找出该 猜你关注广告 1维普查重 2人力资源...