在MySQL中，建立一个索引并不一定就有一个B+树。这取决于表的存储引擎和索引类型。例如，在InnoDB中，表中的数据都会有一个主键（如果没有显示创建，则系统会隐式创建），主键对应的B+树就是聚集索引（聚簇索引），它将数据行直接存储在叶子节点上；而其他非主键列创建的索引就是非聚集索引（辅助索...
聚集索引(clustered index):按照每张表的主键构造一棵B+树,一个表只能有一个聚集索引 辅助索引(secondary index):根据非主键构造B+树,一个表可以有多个辅助索引 不管是聚集还是辅助索引,其内部都是B+树的,即高度平衡的,叶子节点存放着所有的数据 聚集索引与辅助索引不同的是,叶子节点存放的是否为一整行的信息 ...
创建表时创建索引 create table test( id int primary key auto_increment , # 主键索引 name varchar(20) not null, sex varchar(2) , age int , phone varchar(11), unique index ix_unique_phone(phone asc), # 唯一索引 index ix_name(name), # 单列索引 index ix_prefix_phone(phone(3)), #...
这里其实要提一下,一个B+树的根节点在被创建之后,是不会发生移动的,这样是为了保证在以后InnoDB在用到该表的同一个索引时,不用重复创建,直接通过重复的地方取出根节点的页号,从而访问这个索引 内节点中目录项记录的唯一性 目录项记录由c2:page_no组成,但是c2并不是主键,可能出现相同情况 image-20230617064227410 ...
创建索引是创建一个指向数据库表文件记录的指针构成的文件 D. 使用索引并不能加快对表的查询操作 相关知识点: 试题来源: 解析 C 正确答案:C 解析:本题考查考生对索引的理解。选项A是错误的,当建立索引表之后,原来数据库表文件中数据记录的物理顺序是不会因为建立索引而被改变的,即建立索引不会影响原有数据表...
B-树的搜索,从根结点开始,对结点内的关键字(有序)序列进行二分查找,如果命中则结束,否则进入查询关键字所属范围的儿子结点;重复,直到所对应的儿子指针为空,或已经是叶子结点; B-树的特性: 1、关键字集合分布在整颗树中; 2、任何一个关键字出现且只出现在一个结点中; ...
在MySQL中，可以用以下方法来使用B+树优化索引 建立合适的索引：确定好你需要索引的列，并且尽可能选择...
所以索引越多,数据库更新索引的频率也越高,遇到大笔数据时,反而降低效能,因此,索引不是越多越好。选项B错误:索引的组成就是字段,确切地说,一个索引可由一个或多个索引所组成,也就是可以建立单字段索引,也可以建立多字段索引。选项 C错误:查询的目标是记录,在搜索时,索引可以快速“定位”到正确的记录,“记住”...
在真实项目中,由于数据库表的数据数量会有所控制,构建的B+树也都不会超过3层,B树则可能会有4-5层 我们在student表中把uid设置为主键,会自动创建索引,当我们进行查询查询操作的时候 代码语言:javascript 复制 select*from student where uid=3; 使用索引查找过程:MySQL应用程序一看过滤条件的属性有索引,则先请求存...
根节点数据页从索引创建起就存在了,后续都不会改变,因为这个数据页的页号会被记录到某个地方,后续根据索引搜索都会用到这个页号,访问索引。 二级索引的记录唯一性 在之前文章索引分类中谈到二级索引就是给非主键列创建一个B+树,例如存在如下测试表 mysql> CREATE TABLE index_test( ...