早期的类脑计算(Brian-like Computing)也可以狭义的称为神经计算(Neural Computation),将神经元和突触模型作为基础,把这些模型用在许多现实中的识别任务,从而发挥模拟人脑功能,例如字体识别,人脸识别等等。这就不得不提到人工智能的基础理论——机器学习。机器学习是一门基于统计学习和优化理论发展而来的数据科学,在大数据...
实现类脑智能研究目前存在脑启发计算 (BrainG InspiredComputing,BIC)和类脑计算 (BrainGLikeComputing, BLC)两种主流技术 . 图 1 类脑心智计算与类脑智能 Fig.1 Brain & mindGinspiredcomputingandbrainGinspiredintelligence 定义2(BIC 技术) 脑启发计算 (或心智启发计算)是一种受认知机制与心智功能的原理启发,...
关键词 :类脑计算 ;脉冲神经网络 ;多尺度网络模型 ;多模态信息 ;不确定信息感知 ;决策融合 ;学习算法 ;STDP 中图法分类号 TP183 SpikingNeuralNetwork ModelforBrainGlikeComputingandProgressofItsLearningAlgorithm HUANGZenan,LIU Xiaojie,ZHAO Chenhui,DENG YabinandGUO Donghui SchoolofElectronicScienceandEngineering,...
早期的类脑计算(Brian-like Computing)也可以狭义的称为神经计算(Neural Computation),将神经元和突触模型作为基础,把这些模型用在许多现实中的识别任务,从而发挥模拟人脑功能,例如字体识别,人脸识别等等。这就不得不提到人工智能的基础理论——机器学习。机器学习是一门基于统计学习和优化理论发展而来的数据科学,在大数据...
类脑计算研究的目标是制造出类脑计算机，其硬件主体是大规模神经形态芯片，这种芯片主要包括神经元阵列和突触阵列两大部分，前者通过后者互联，一种典型连接结构是纵横交叉，使得一个神经元和上千乃至上万其他神经元连接，而且这种连接还可以是软件定义和调整的。类脑计算机基础软件除管理神经形态硬件外，主要实现各种神经...