list.removeLast(); } } } 1.2题目:子集 给定一组不含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集)。 说明:解集不能包含重复的子集。 示例: 输入: nums = [1,2,3] 输出: [ [3], [1], [2], [1,2,3], [1,3], [2,3], [1,2], [] ] 解决代码: 1 2 3 4 5 6 7 8...
问题的最优子结构性质是该问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征。 2、0-1背包问题的实现 对于0-1背包问题,设A是能装入容量为c的背包的具有最大价值的物品集合,则Aj=A-{j}是n-1个物品1,2,...,j-1,j+1,...,n可装入容量为c-wj的背包的具有最大价值的物品集合。
5,6,7 8,11,12 2、试针对0/1背包问题设计回溯算法,比较与子集和数问题的算法差异。 答:0/1背包问题是子集树,是满二叉树,而子集和数问题是排列树。就以本实验的题目来说,两者解空间构成的树如下: 0/1背包问题解空间树:a[i]表示第i件物品,边0表示不放入背包,边1表示放入背包 子集和数问题解空间树:...
如只有面值分别为 1、5 和 11 单位的硬币,而希望找 回总额为 15 单位的硬币。按贪婪算法,应找 1 个 11 单位面值的硬币和 4 个 1 单 位面值的硬币,共找回 5 个硬币。但最优的解应是 3 个 5 单位面值的硬币。 若考察将 n 种物品的集合分划成 n 个或小于 n 个物品的所有子集,最优解就 可以找...
1.暴力求解最大连续和2.暴力求解最大连续积3.暴力求解分数拆分4.0暴力求解全排列初级5.循环控制层数6.递归循环暴力求解N层for循环解决全排列与重复排列7.暴力求解全组合8.递归循环暴力求解全组合9.暴力求解递归生成子集4.组合数学1.组合数学概述2.组合数学基础理论3.组合数学例题概述4.杨辉三角5.跳台阶问题6.地图...
1背包问题信息工程大学国家级实验教学示范中心计算机学科组规划教材算法设计与分析Python案例详解微课视频版voidBackTrack(intt){ if(t>n)Output(x); else for(inti=0;i<=1;i++){ x[t]=i; if(Constraint(t)&&Bound(t))BackTrack(t+1); }}解空间树:0-1背包问题子集树defOutput():#输出最优解和最...
左图是最近对问题的分治算法的思想,右图是和点p距离小于d的点可能分布的矩形区域 具体步骤为: 将n个点按照x坐标排序,然后从中间划分为两个子集,分别求解左右两边的最近点对。 比较左右两边的最近点对的距离,取较小者作为当前的最近点对。 在中间区域内寻找可能存在的更近的点对,即在距离中线不超过当前最近点对...
回溯法思路的简单描述:把问题的解空间转化成了图或者树的结构表示,然后使用深度优先搜索策略进行遍历,遍历的过程中记录和寻找所有可行解或者最优解。 回溯法按深度优先策略搜索问题的解空间树。首先从根节点出发搜索解空间树,当算法搜索至解空间树的某一节点时,先利用剪枝函数判断该节点是否可行(即能得到问题的解)。
* 最近对问题 58. * 三种情况: 59. * 1.在子集 S1 中 60. * 2.在自己 S2 中 61. * 3.最近的两个点分别在子集 S1 和 S2 中 62. */ 63. double closestPoints(point node[], int n) 64. { 65. 66. 67. 68. 69. 70. 71. 72. 73. 74. 75. 76. 77. 78. 79. 80. 81. 82...
贪心算法-活动选择问题(Python实现) #有n个活动的集合1,…n,其中每个活动都要求使用同一资源, # 如演讲会场等,而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源。 # 每个活动i都有一个要求使用该资源的起始时间si和一个结束时间fi且sifi 。 # 如果选择了活动i,则它在半开时间区间sifi内占用资源。