窗口函数是一种在关系型数据库中用于处理查询结果集的功能。它可以对查询结果集进行分组、排序和聚合操作,同时还可以计算每个行的排名、累计和比例等。 Dense_Rank和Row_Number是窗口函数中...
dense_rank() 参数 此函数没有参数。 返回 一个INTEGER。 该窗口函数的 OVER 子句必须包含一个 ORDER BY 子句。 与rank 排名窗口函数不同,dense_rank 不会在排名序列中产生间隙。 与row_number 排名窗口函数不同,dense_rank 不会中断关联。 如果该顺序不独一无二,则重复项会共享同一个相对较后的位...
使用聚RANK和DENSE_RANK函数查询学生数据 1.查询本年级各个科目前2名的同学。 为了获得各个不同科目各自的前2名,我们需要先使用 Rank() 函数来给每个学生在各自科目的分区打上成绩排名, 执行如下SQL 语句,查询出来的结果如下图。 select sd.*, RANK() over(partition by subject order by score desc) as _ra...
这也好办,只用把RANK函数改成DENSE_RANK即可,dense的意思就是“密集的”,所以这个函数就是要保持紧密连续。执行一下看看结果: SELECT product_name, product_type, sale_price, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY sale_price) AS rank FROM product; product_name | product_type | sale_price | rank ---+---...
问题1是常见的排名问题(topN问题),要想到用我讲过的窗口函数来解决这类业务问题。 用窗口函数获取顺序有三种:rank(),dense_rank()和row_number()。 同样是按“值”从小到大排序,三者的区别如下: 根据问题的描述,我们应该使用dense_rank窗户函数 1 select * ...
DENSE_RANK:返回一组数值中每个数值的排名。 NTILE:将每个窗口分区的数据分散到桶号从1到n的n个桶中。 ROW_NUMBER:根据行在窗口分区内的顺序,为每行数据返回一个唯一的有序行号,行号从1开始。 PERCENT_RANK:返回数据集中每个数据的排名百分比,其结果由(r - 1) / (n - 1)计算得出。其中r为RANK()计算的...
DENSE_RANK ( ) OVER ( [ <partition_by_clause> ] < order_by_clause > ) 1. DENSE_RANK()是一个窗口函数,它为分区或结果集中的每一行分配排名,而排名值没有间隙。 行的等级从行前的不同等级值的数量增加1。 首先,PARTITION BY子句将FROM子句生成的结果集划分为分区。DENSE_RANK()函数应用于每个分区...
DENSE_RANK() 描述:DENSE_RANK函数为各组内值生成连续排序序号,其中相同的值具有相同序号,相同值只占用一个编号。 返回值类型:BIGINT 示例: SELECTid,classid,score,DENSE_RANK()OVER(ORDERBYscoreDESC)FROMscore;id|classid|score|dense_rank---+---+---+---1|1|95|12|2|95|15|2|88|23|2|85|36...
3、dense_rank() over() (1)说明:dense. _rank();并列连续型排序–比如数值为99, 99,90, 89, 那么通过这个函数得到的排名为1, 1, 2, 3 (2)练习:查询选号为’S14000024’且选举年份为2017年的按照选举票数排序的党派和票数。 selectparty,votes, ...