图4左下角和图4左上角其实是一样的数据,只不过,左下角的数据是对每个时间步加了权重,所以他画的有的方块厚有的方块薄,即所谓的channel-wise attention,而其中所使用的权重,便是根据channel-wise attention中的公式6、7、8得到的,比较复杂(公式6图卷积,公式7对图卷积结果进行池化,池化结果利用公式8得到权重)。
01空间权重矩阵需要标准化。空间权重矩阵是反映个体在空间中依赖关系的矩阵。
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01_空间权重矩阵(中国31个省)[3页]地区 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 北京 0110000000000 天津 1010000000000 河北 1101110000000 山西 0010100000000 内蒙古 0011011100000 辽宁 0010101000000
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技术支持 概览 产品支持 支持服务 GIS 字典 联系支持部门 GIS 字典 浏览字典空间权重矩阵共享URL [空间统计(用于地统计学)] 用于量化一组要素之间的空间关系的文件。 此类关系的典型示例为反距离、邻接、行程时间和固定距离。 另请参阅 连续 反距离