至于Stable diffusion 是否真的抄袭 Latent diffusion 目前尚没有明确的结论,但一个不争的事实是,Stable diffusion 相对于 Latent diffusion 来说进步确实不多,可以说基本都集中在了算力基础大大提升、训练数据大大增加、数据质量大大改善等“大力出奇迹”上,而并非什么架构本质的升级换代。 但,到目前为止,我们使用的 ...
声音简介在人工智能生成技术迅猛发展的浪潮中,稳定扩散模型 (Stable Diffusion),简称SD,无疑是一个令人瞩目的名字。本期,我们就来聊一聊稳定扩散模型如何从传统扩散模型中脱胎而出,以及它的开源举措为何被视为技术界的一次革命。 用户评论 表情0/300发表评论 暂时没有评论,下载喜马拉雅与主播互动音频列表 ...
Stability AI发布基于稳定扩散的音频生成模型Stable Audio 近日Stability AI推出了一款名为Stable Audio的尖端生成模型,该模型可以根据用户提供的文本提示来创建音乐。在NVIDIA A100GPU上Stable Audio可以在一秒钟内以44.1 kHz的采样率产生95秒的立体声音频,与原始录音相比,该模型处理时间的大幅减少归因于它对压缩音频潜在表...
训练尺寸: Latent Diffusion 是在 256x256 分辨率数据集上训练,而 Stable Diffusion 是先在256x256分辨率上预训练,然后再在 512x512 分辨率上微调优化的,而现在 XL 版本则采用了 Laion-High-Resolution 训练集,一个规模为 170M,图像分辨率大于 1024 的高分辨率训练子集,用于超分辨率任务。 可以看出来,改进确实不...