广度优先搜索算法(Breadth-First-Search),是一种图形搜索算法。简单的说,BFS是从根节点开始,沿着树(图)的宽度遍历树(图)的节点。如果所有节点均被访问,则算法中止。BFS同样属于盲目搜索。一般用队列数据结构来辅助实现BFS算法。 算法步骤: 1. 首先将根节点放入队列中。 2. 从队列中取出第一个节点,并检验它是否...
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。 堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。 算法步骤: 创建一个堆H[0..n-1] 把堆首(最大值)和堆尾互换 把堆的尺寸缩小1,并调用shi...
广度优先搜索算法(Breadth First Search)，是一种图形搜索算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树 (图) 的宽度遍历树 (图) 的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。BFS同样属于盲目搜索。一般用队列数据结构来辅助实现BFS算法。. 从队列中取出第一个节点，并检验它是否为目标。如果找到目标，则结束搜寻并...
1、数据结构 数据结构研究的内容就是如何按一定的逻辑结构,把数据组织起来,一般学习算法都是先从数据结构开始学习,先根据实际问题确定数据结构,然后在数据结构的基础上进行算法设计。 常见的数据结构有: 栈(Stack):栈是一种特殊的线性表,它只能在一个表的一个固定端进行数据结点的插入和删除操作。 队列(Queue):队...
算法步骤: 创建一个堆H[0..n-1] 把堆首(最大值)和堆尾互换 3. 把堆的尺寸缩小1,并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置 4. 重复步骤2,直到堆的尺寸为1 详细介绍:堆排序 算法三:归并排序 归并排序(Merge sort,台湾译作:合并排序)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算...
常用的算法类别及其应用如下: 一. 排序算法 1.冒泡排序:用于将一组数据按照升序或降序进行排列。它通过比较相邻元素的大小来进行交换,直到整个序列排序完成。 2.快速排序:快速排序是一种常用且高效的排序算法。它采用递归的方式将问题划分为更小的子问题,并使用一个基准元素进行排序。
排序算法是计算机科学中最基本的算法之一。排序算法通常被用来对数据进行升序或降序排列。常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序和快速排序等。每种算法都有其优缺点，程序员应该根据实际情况选择适当的排序算法。2. 查找算法 查找算法，也称搜索算法，是指在数据集合中查找特定值的过程。常见的查找算法...
🌐图算法:深度优先搜索、广度优先搜索,探索图的奥秘。 💰动态规划算法:优化问题,求得最优解。 🤑贪心算法:每一步都追求最优,让程序更高效。 📖字符串匹配算法:暴力匹配、KMP算法,文本搜索的好帮手。 🌳树算法:二叉树、二叉搜索树,数据结构的重要一环。
选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。 【示例】假设要排序的数组为:[5, 3, 8, 4, 2] 步骤: 第一次遍历:找到最小的元素2,与第一个元素5交换位置。