线性回归算法(一)-- 简单线性回归与多元线性回归 介绍 线性回归是一种有监督机器学习算法,它分为简单线性回归和多元线性回归。从数学角度直观理解,它就是通过某个公式(比如y=a+bx1+cx2y=a+bx_1+cx_2y=a+bx1+cx2),来表达一个yyy值和nnn个xxx值之间的关系。 yyy值:指目标变量target,也就是我要预...
2、KNN算法介绍 最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来,当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时,便可以对其进行分类
第五步:求d 求e对与φ(n)的模反元素d,根据欧拉定理得出以下公式: ed ≡ 1 (mod φ(n)) 欧拉定理 欧拉函数是根据欧拉定理计算的。 如果两个正整数a和m互质,则m的欧拉函数 φ(m) 可以让下面的等式成立: 也就是a的φ(m)次方被m除的余数为1。或者说,a的φ(m)次方减去1,可以被m整除。 比如,3和7...