基于此,我们提出了稀疏Pairwise损失函数以降低对坏对的采样概率,从而减轻坏对在训练过程的不利影响。 图2. 行人ReID数据集上不同级别的类内差异 方法介绍:我们提出的稀疏Pairwise损失函数(命名为SP loss)针对每一类仅采样一个正样本对和一个负样本对。其中负样本对为该类别与其他所有类别间最难的负样本对,而正...