在离散时间信号处理的应用中,常见的方法有信号分析、信号处理和信号增强。 离散时间信号分析是指将时间序列的数字信号进行分析,可用于检测和识别信号的特征及其因果关系。在这个过程中,主要使用的方法包括傅里叶变换、小波变换、矩阵分解、展开、非线性分析和统计分析等。 信号处理主要指对信号进行滤波、滤除噪声、改善...
一、离散时间信号 与 连续时间信号 关系 对于一个 连续时间信号 xa(t) , 如果 以 t 为间隔进行采样 , nt 时间的采样为 xa(nt) , 其中t 可以省略 , 直接 使用 n 代表nt 即可, 原来的 时间序列为 t,2t,3t,4t,⋯,nt , 省略 t 后, 时间序列变为 1,2,3,4,⋯,n ; 则有xa(nt)=xa(n)=...
基于采样变换的数学技术,用于将 s 平面(复平面)中的连续时间信号映射到 z 平面(复平面)中的离散时间信号。它通常用于数字信号处理中来分析和设计数字滤波器。 s平面映射到z平面为e^(Tσ)的单位圆周… 阅读全文 数字滤波器基本原理和设计流程 The Stig ...
1、信号定义 2、信号分类 (1) 根据信号值是否确定进行分类 ( 确定性信号 | 随机信号 ) (2) 根据信号周期性进行分类 ( 周期信号 | 非周期信号 ) (3) 根据信号离散性进行分类 ( 离散时间信号 | 连续时间信号 ) (4) 根据信号能量进行分类 ( 能量信号 | 功率信号 ) 一、离散时间信号主要知识点 离散时间...
- 第2部分:离散时间信号处理的基本概念。我们将讨论信号与系统的概念,并比较离散时间信号与连续时间信号之间的区别。此外,我们还将探讨离散时间系统的性质和特点。 - 第3部分:常用的离散时间信号处理方法。我们将了解采样和重建过程的原理,并介绍常见的离散时间信号变换和频域分析方法。此外,我们还将探讨数字滤波器的设...
本书为美国麻省理工学院(MIT)著名教授A.V.奥本海姆和佐治亚理工学院(GIT)著名教授R.W.谢弗等人所著,系统论述了离散时间信号处理的基本理论和方法,是国际信号处理领域中的经典专家教材。1999年修订后推出了第2版。修订后的第2版更强调基础性和基本内容,全书由原来
离散时间信号处理 作者:(美)A.V.奥木海姆 R.W.谢弗 出版社:科学出版社 出版年:2000-8 页数:717 定价:82.00元 ISBN:9787030058775 豆瓣评分 评价人数不足 评价: 写笔记 写书评 加入购书单 分享到 推荐 内容简介· ··· 本书是作者继《数字信号处理》(该书中译本于1980年由科学出版社出版)一书后又一本...
【DSP】 02 离散时间信号的频域表示以及处理 🏊♀️第二章 2.1 Z变换的定义 Z 变换的定义可以从两个方面引出, 直接对离散信号给岀定义, 由抽样信号的拉普拉斯变换过渡到 Z 变换 通过直接定义求Z变换这里不再赘述,下面分析由Laplace变换变成Z变换的过程,并且能更好的分析Z变换的可行域问题。
《离散时间信号处理》(第2版)为美国麻省理工学院(MIT)著名教授A.V.奥本海姆和佐治亚理工学院(GIT)著名教授R.W.谢弗等人所著,系统论述了离散时间信号处理的基本理论和方法,是国际信号处理领域中的经典权威教材。1999年修订后推出了第2版。修订后的第2版更强调基础性和基本内容,全书由原来的12章缩为11章,内容更加...