m为离散化b数组的长度 } //查询x映射为哪个1到m之间的下标 int find(int x) { return lower_bound(b+1,b+1+m,x)-b; } //去重也能用unique函数,对[a,b)区间去重,并返回b的地址 int m=unique(a+1,a+1+n)-(a+1); 哈希表离散化 unordered_map<int, int> h; //将x映射成一个从1开始...
按照这样离散化以后就会变成:1 2 3 4 5 然而我们可能有时候会需要重复元素离散化后的值是一样的,比如上述结果我是需要:1 2 3 3 4 下面介绍一个这个离散化: 先将输入元素存好,并再开一个vector(就叫xs吧)存入,然后将这个xs排序一下,然后利用unique函数去重,最后for一遍,每次利用Lower_bound()查询到>=arr[...
下面是代码: #include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;inta[400002],sum[400002];//用于处理前缀和的数组typedef pair<int,int>PII; vector<int> p;//待离散化数组vector<PII>add,query;intfind(intx)//查找操作{intl=0,r=p.size()-1;while(l<r) {intmid=l+r>>1;if(p[mid]>=x) r=mid;el...
通过Meshing→Definition→Discretisation启动离散化操作界面,离散后的线条显示如下图所示: 1.6划分2D网格 通过“隐藏→显示”处理,只显示Domains。操作步骤:Meshing→Generation→Surface→Regular→by Domains选择所有的Domains进行网格划分。划分后的2D网格显示如下图所示: 1.7生成Volumes 要生成Volumes,首先应该创建一个参考...
离散化操作 先说两个函数 unique函数: 去重函数 使用方法:unique (首地址,尾地址); 功能:去除相邻的重复元素(只保留一个),并把重复的元素放在最后; unique 是返回去重后的尾地址; lower_bound() 函数,在前闭后开区间进行二分查找 lower_bound() 是返回>=val 的位置,当所有元素都小于val,返回last位置;...
特征离散化,也叫特征分箱,在特征工程领域具有一定的重要作用。许多模型,诸如决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯等在模型训练时,如果传入太多连续的特征反而不能给予模型太好的计算时间和计算开销。除此之外,针对于异常值的存在,特征分箱也会增强模型的鲁棒性。
使用地理探测器对数值量进行离散化处理的具体操作方法可以分为以下步骤: 1.数据准备:将需要离散化的数值量进行整理和预处理,确保数据的完整性和准确性。 2.数据分桶:根据数据的分布特点和业务需求,选择合适的分桶策略进行数据分桶。常用的分桶策略包括等宽分桶和等频分桶。 -等宽分桶:将数值范围划分为相等宽度的...
所谓离散化是将无限空间中的有限个体映射到有限空间。数据离散化操作主要在连续数据上执行。处理后数据值...
百度试题 结果1 题目简述数据离散化的操作含义。相关知识点: 试题来源: 解析 数据离散化是指将连续型变量的每个取值映射到根据客观或主观标准事先确定好的一系列分组或分类中,从而得到定性变量的数据预处理方法。
对于数据进行离散化和面元划分的前提条件是:连续变化的数据 例如下面是一组人的年龄数据,现在要按照年龄划分为不同年龄的4组(即把数据拆分为4个面元),分别为“18到25”、“25到35”、“35到60”及“60以上。为了实现分组,需要使用pandas的cut函数: