百度试题 题目求取序列x的离散傅里叶变换,正确的Matlab代码是:() A.fft(x)。B.dft(x)。C.fft(x,length(x)*10)。D.ifft(x,length(x)*10)。相关知识点: 试题来源: 解析 A,C
离散傅里叶变换不是一种神奇的东西,它和离散傅里叶级数关系很紧密,紧密到使用MATLAB编写离散傅里叶变换以及逆变换的函数一模一样,只需改个名字即可。 因为离散傅里叶级数是一个周期的信号,我们编写DFS以及IDFS函数时候,也通常只能考虑一个周期的时域信号以及频域信号,尽管我们心里都明白它是一个周期的信号。 那离散...
离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)是信号处理领域中常用的数学工具,可以用于信号的频域分析、滤波、压缩等应用。以下是MATLAB中实现DFT和FFT的示例代码: 1.实现DFT n = 100;信号长度 x = linspace(0, 2*pi, n);信号采样点 y = sin(2*pi/n*x);信号 f = dft(y, 2^0); DFT f_shifted ...
x2=L*(sort(rand(1,N))); % 随机生成非均匀点 dk=2*pi/L; % k空间的基矢 k=(-floor(N/2):1:floor(N/2))*dk;% k点的选取 y2=sin(x2); % 非均匀格点上的场函数值 ff2=fft(y2); % 离散傅里叶变换 figure plot(k,abs(ff2)/N) % 利用matlab自带的进行离散fft 好像不太精确? dy2...
代码实现 %%离散时间傅里叶变换DTFT %若x(t)=cos(2*pi*t),取样时间为0.1s,得到一个32的有限序列,利用matlab计算他的DFT并画出图像; clear; ts=0.1;%取样时间 fs=1/ts;%周期 N=32;%总取样次数 n=0:N-1; xn=cos(2*pi*n*ts);%取离散信号数据 stem(n,xn);%绘制时域取样图 title('时域取样图...
由于x(n)是无限长的序列,所以不能直接用MATLAB直接从x(n)得到 。然而,我们可以用它对表达式 在 频率点上求值,然后画出它的幅度和相位(实部或虚部)。 脚本: clc clear close all w = [0:500]*pi/500; %[0,pi] axis divided into 501 points ...
Matlab,版本:R2018a 方法/步骤 1 假设有一无限长序列x(n),其表达式如图所示,其中u(n)表示单位阶跃函数。2 我们首先根据离散时间傅里叶变换的定义把结果求出来,如图所示。求解时主要用到了等比级数求和。3 根据离散傅里叶变换的两个重要性质:周期性和对称性。我们只需要求出[0,pi]频率点上对应的结果。将...
%MATLAB codeforDFTclc;xn=input('Input sequence: ');N=input('Enter the number of points: ');Xk=calcdft(xn,N);disp('DFT X(k): ');disp(Xk);mgXk=abs(Xk);phaseXk=angle(Xk);k=0:N-1;subplot(2,1,1);stem(k,mgXk);title('DFT sequence: ');xlabel('Frequency');ylabel('Magnitude...
在下面的 Matlab 代码中,我们创建了一个长度为L的 Hanning 窗口,然后逐个样本将正弦与窗口相乘(Matlab 运算符 .* 执行此操作)。然后我们对加窗正弦波 u 进行补零以获得总长度为 512 个样本的信号 x(x 计算中的因子 2 将频谱幅度缩放为最大值 1.0)。