鸢尾花分类问题 鸢尾花分类问题是一个经典的机器学习问题,也是神经网络入门的常用案例之一。它的目标是通过鸢尾花的花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度这四个特征来预测鸢尾花的品种,分为三种:山鸢尾(Iris Setosa)、变色鸢尾(Iris Versicolour)和维吉尼亚鸢尾(Iris Virginica)。 通俗来讲,就是我们要训练一个神经网...
本部分神经网络使用的‘鸢尾花分类数据集’进行案例演示，其共为150个样本，包括4个特征属性（4个自变量...
鸢尾花分类问题是一个经典的机器学习问题,也是神经网络入门的常用案例之一。它的目标是通过鸢尾花的花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度这四个特征来预测鸢尾花的品种,分为三种:山鸢尾(Iris Setosa)、变色鸢尾(Iris Versicolour)和维吉尼亚鸢尾(Iris Virginica)。 通俗来讲,就是我们要训练一个神经网络模型,它能够根...
1.鸢尾花iris数据介绍 2.数据集整理 3.粒子群优化BP神经网络 3.1 BP神经网络参数设置 3.2 粒子群算法应用 4.测试结果: 5.Matlab代码 摘要:本文主要介绍如何用粒子群算法优化BP神经网络,利用鸢尾花数据,做一个简单的讲解。 1.鸢尾花iris数据介绍 本案例利用matlab公用的iris鸢尾花数据,作为测试数据,iris数据是特征...
开启自动纠错后会智能调整训练、测试集的行列方向。% set:网络的额外设置,具体设置见:神经网络“分类”工具使用手册 | 工具箱文档% 输出:% net:训练完成的神经网络% r:使用测试集得到的模式识别正确率,1对应100%正确 我使用了鸢尾花数据集来进行演示。程序运行完成后,将会得到以下几张图片和运行结果。
有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别 1、案例背景 有导师学习神经网络以其良好的学习能力广泛应用于各个领域中，其不仅可以解决拟合回归问题，亦可以用于模式识别、分类识别。本章将继续介绍两种典型的有导师学习神经网络（GRNN和PNN），并以实例说明其在分类识别中的应用。植物的分类与识别时植物学研究和农林业...
函数perceptron的目的是找出处理类别setosa和versicolor的线性分类器。 上图是两种鸢尾花的萼片长度与花瓣长度的关系。 可以看出两个类别置于平面的不同区域,所以线性分离是可能的。 需要定义函数来做感知机处理: euclidean.norm = function(x) {sqrt(sum(x * x))} ...
本文将展示如何利用 TensorFlow 2 构建一个神经网络，实现对鸢尾花品种的分类，具体以 iris 数据集为例。首先，我们将介绍如何设置环境，导入必要的库，以及构建一个简单的数据处理流程。在开始前，确保已安装 TensorFlow。然后，使用 eager execution 实时评估操作，导入所需库，如 numpy 和 pandas。接着...
摘要:本文主要介绍如何用指数分布算法优化BP神经网络,利用鸢尾花数据,做一个简单的讲解。 1.鸢尾花iris数据介绍本案例利用matlab公用的iris鸢尾花数据,作为测试数据,iris数据是特征为4维,类别为3个类别。数据格式如下:特征1特征2特征3类别 单组iris数据 5.3 2.1 1.2 1...
案例分享 下面是一个使用神经网络对鸢尾花数据集进行分类的示例代码。 复制 import numpy as np import tensorflow as tf from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder ...