《神经网络与机器学习(原书第3版)》是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。全书共15章，主要内容包括Rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统...
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响较为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》(第3版更名为《神经网络与机器学习》)。在本书中,作者结合近年来神经网络和机器学习的新进展,从理论和实际应用出发,全
是很全面的机器学习理论书籍,不过大多数读者是看不明白的,翻译也很一般。 p92 三个标准化步骤的结果,消除均值、去相关性以及协方差均衡 是很全面的机器学习理论书籍。 p94 对于神经元,训练率应该与突触数量成反比。 p92 三个标准化步骤的结果,消除均值、去相关性以及协方... (展开) ...
本讲稿材料都是来源各种书籍和网站,只是有些问题用matlab(后期计划用Python)程序进行了形象解释,大家可以传播但不可商用和引起版权纠纷。 参考文献 M.T. Hagan等著,章毅译,《神经网络设计》,机械工业出版社,2017 M. Nielsen著,朱小虎译,《神经网络与深度学习》,人民邮电出版社,2020 ...
必备书籍(16) 容量够大(15) 字体适宜(14) 结实牢固(14) 物流很快(13) 高端大气(12) 清洁干净(12) 纸张精良(11) 触感良好(9) 清晰度高(9) 优美详细(9) 很划算(8) 服务周到(8) 真材实料(8) 方便(6) 机械工业出版社旗舰店 关注店铺
《神经网络与机器学习》是SimonHaykin的神经网络经典著作《神经网络原理》的第三版。这一版对神经网络和学习机器这两个密切相关的分支进行了全面分析,在前一版的基础上作了广泛修订,提供了神经网络和机器学习这两个重要性不断持续增长的学科的新分析。 机械工业出版社旗舰店(微信公众号认证) ...
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神经网络与机器学习 书籍非全新 85-99成新,以实拍图为准发货,介意勿拍 作者:[加]海金(Haykin S)出版社:机械工业出版社出版时间:2009年03月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥35.70 定价 ¥167.79 配送至 北京 至 北京市东城区 服务 由“书海图书专营店”发货,并提供售后服务。