知识图谱辅助推荐系统主要包括:1)依次学习,通过预训练表示学习,得到知识图谱实体和关系的向量表示,然后将这些低维向量引入推荐系统,学习得到用户向量和物品向量;2)联合学习,将知识图谱表示学习和推荐算法的目标函数结合,使用端到端的方法进行联合学习;3)交替学习,将知识图谱表示学习和推荐算法视为两个分离但又相关的任务...
紧接着又介绍了推荐系统的主要问题与挑战:1)数据稀疏;2)不可解释;3)(用户)冷启动;4)(物品)冷启动,为解决这些问题与挑战,赵军老师又介绍了知识图谱辅助推荐系统,知识图谱人-物之间的多维度稠密关联,用于解决数据稀疏问题;丰富的用户画像,充分的物品描述,用于解决冷启动问题;多维度远距离关联用于解决不可解释问题。
作者:赵军出版社:高等教育出版社出版时间:2018年12月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥45.80 定价 ¥49.90 配送至 北京 至北京市东城区 服务 由“北京旷氏文豪图书专营店”发货,并提供售后服务。 关联商品 知识图谱机器翻译智能问答套装3本 北京旷氏文豪图书专营店 ...
近来阅读赵军老师的《知识图谱》,受益匪浅。 《知识图谱》“聚焦于知识图谱,分十个章节围绕知识建模、知识获取、知识融合、存储和检索、知识推理以及知识服务等知识图谱生命周期各个主要环节展开介绍。每章以任务为导引,引出任务描述、难点问题、基本方法、研究现状和存在的问题,并从多个相关的研究方向对各个任务的发展进程...
频繁子图挖掘 父亲(x,y)^母亲(y,z)->奶奶(x,z) 频繁子图规则挖掘是一个相反的过程,它是搜索知识图谱的规则实例,再将规则实例中的实体替换成变量,加约束,确定规则的实用性。 计算路径 剪枝 AMIE算法: 增加悬挂边 增加具体边 增加闭合边 归纳逻辑编程 更重视没有没有出现在图谱中的负三元组,认为 正例+负例...
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知识图谱赵军学习笔记(五)--实体消歧 实体消歧 任务定义 通过六元组来定义: M=N,E,D,O,K,& N是待消歧的实体名集合,如李娜,迈克尔乔丹等 E是待消歧实体名的目标列表,包括了可能指向的实体,如李娜(跳水运动员) D是一个包含了待消歧实体名的文档集,如包含迈克尔的网页集合...
赵军 刘康 何世柱 陈玉博 张元哲《知识图谱:算法与实践》是《知识图谱》的配套教材,也是知识图谱领域的算法与实践指导书。 在对知识图谱基本概念、典型任务和常用方法进行系统性讲解的基础上,《知识图谱:算法与实践》对知识建模、知识获取、知识融合、知识管理、知识推理以及知识服务等知识图谱各个技术环节进行具体的操作指...
赵军,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,研究员,博士生导师;中国科学院大学人工智能学院岗位教授。研究领域为自然语言处理、知识图谱、信息抽取、问答系统等。作为项目负责人承担国家自然科学基金重点项目等多项国家级重要科研项目以及企业应用项目。在ACL、IJCAI、SIGIR、AAAI、COLING、EMNLP、TKDE等顶级国际会议...
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