最近的一些工作表明,基于预训练语言模型的知识图谱嵌入可以充分利用文本信息进而取得较好的知识图谱表示性能。 然而,现有的知识图谱嵌入模型一般是作为一个静态工件被部署在服务中,一经训练好知识图谱表示模型就很难适应新出现的实体以及处理事实知识发生修改的情况,比如,如果让一个在2021年以前训练的知识图谱表示模型去预测...