本发明属于网络安全技术领域,公开了一种用于网络安全知识图谱构建的关系三元组抽取方法,包括:获取网络安全相关文献并进行标注;建立基于参数共享的联合模型对标注后的网络安全相关文献中的句子进行学习,完成对句子的命名实体识别和关系抽取;结合已有的网络安全知识图谱对抽取关系进行匹配修正;根据最终的关系三元组对基于参数共...
(4)利用待预测文本语句输入步骤(3)中训练后的transformer模型,得到预测文本语句的预测语义特征向量,完成多个三元组联合抽取方法。 本发明的有益效果为: (1)本发明所提供的基于知识图谱嵌入的多三元组联合抽取方法,能够更好地处理关系抽取任务,可以一步抽取多个三元组,解决了诸如实体共享导致的多个三元组抽取难题。 (2...
主权项:1.一种基于大模型与知识图谱融合的小样本三元组抽取方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、依靠GPT模型Mg,构造生成提示Promptschema-generate作为Mg的输入,使其输出所有潜在关系对应实体类别的Schema,该过程记为Generate方法,表达式如下:Schema=GenerateMg,Promptschema-generateS2、利用开源数据构建查询集和支持集,使用...
22、工业领域知识图谱三元组自动抽取和对齐的装置,包括数据获取模块、数据预处理模块、建模及训练模块、分析模块、导出存储模块和可视化展示模块;其中数据获取模块用于获取工业领域文本数据;数据预处理模块:用于对每个句子进行预处理,形成语料数据,参照stanford alpaca数据集和conll04数据集格式制作标准数据集;建模及训练模块:...
包括以下步骤:S1:定时利用爬虫技术从指定的网页中爬取海洋相关的包括新闻在内的文本内容;S2:利用自然语言处理工具对文本内容进行实体抽取及关系抽取,得到新闻的三元组,之后将新闻的三元组存储进数据库中;S3:根据数据库中的三元组构建知识图谱,并在数据浏览器中实现知识图谱的可视化;S4:根据可视化的知识图谱获取知识的...
一种基于知识图谱嵌入的多三元组联合抽取方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于知识图谱嵌入的多三元组联合抽取方法,包括:对获取的文本语句进行处理,得到文本语句矩阵;将文本语句矩阵输入到Transformer模型中提取文本语句的语义信息,得到语义特征向量;将语义特征向量用于实体识别序列标注任务,求得实体识别交叉熵损失loss 法律...
方法包括获取预先标记的目标领域训练语料的三元组信息,使用这些信息训练基于全局交互柔性图卷积的联合抽取模型,然后利用训练好的模型从目标领域的语料中抽取三元组信息。最终,基于这些抽取的三元组信息构建目标领域的知识图谱。相比通用的三元组抽取模型,该方法提高了抽取精度和效率,有助于更好地指导目标领域的生产。
一种基于知识图谱嵌入的多三元组联合抽取方法 本发明公开了一种基于知识图谱嵌入的多三元组联合抽取方法,包括:对获取的文本语句进行处理,得到文本语句矩阵;将文本语句矩阵输入到Transformer模型中提取文本语句的语义信息,得到语义特征向量;将语义特征向量用于实体识别序列标注任务,求得实体识别交叉熵... 陈华钧,余海阳,邓淑...
该方法通过获取预先进行了三元组标记的目标领域训练语料，使用该目标领域训练语料训练基于全局交互柔性图卷积的联合抽取模型，并使用训练好的联合抽取模型自目标领域的语料中抽取三元组信息，进而基于抽取的三元组信息构建该目标领域的知识图谱，相比使用通用的三元组抽取模型获取三元组信息进而构建知识图谱，该方法能够提高三元...
该方法通过获取预先进行了三元组标记的目标领域训练语料,使用该目标领域训练语料训练基于全局交互柔性图卷积的联合抽取模型,并使用训练好的联合抽取模型自目标领域的语料中抽取三元组信息,进而基于抽取的三元组信息构建该目标领域的知识图谱,相比使用通用的三元组抽取模型获取三元组信息进而构建知识图谱,该方法能够提高三元组...