对一项诊断试验作评价时,其真阳性率和真阴性率分别是: 金标准 + - 检查 + a b - c d A. a/(a+b)、c/(c+d) B. a/(a+b)、b/(b+d) C. a/(a+c)、d/(b+d) D. a/(a+c)、d/(c+d) E. a/(a+b)、d/(c+d) 相关知识点: 试题来源: ...
当然原理上涉及不同,一个是贝叶斯法则,一个是化学反应。“假如某种疾病发病率为0.8%,假阳性率为7%,假阴性率为10%。(1)如果检查阳性,患疾病的可能性多大? (2)患病检查为阳性的比例多大?”回答该问题的关键在于理解假阳和假阴性是对应什么群体说的,然后列出混淆矩阵后,可以计算阳性率,检查阳性确实患病的概率,然后...
真阳性率,又称为敏感性(sensitivity),即患者被诊断为阳性的概率,计算公式是:真阳性/(真阳性+假阴性)×100%,此值越大,说明诊断试验越灵敏。 真阴性率,又称特异性(specificity),即实际上未患病的人被诊断为阴性的概率,计算公式是:真阴性/(真阴性+假阳性)×100%,此值越大,说明诊断试验越精确。 阳性预测值(po...
对一项诊断试验作评价时,其真阳性率和真阴性率分別是: A. a/(a+b)、c/(c+d) 金标准 B. ^ b/(b+d) + — C. x d/(b+d) 检 + a b D. 査 一 c d E. a/(a+b). d/(c+d) 相关知识点: 试题来源: 解析 C ・ a/(a+c)x d/(b+d) ...
即假阳性占真阴性的比例;计算公式为: 假阳性率=1-特异度 假阳性率=(B/(B+D))*100% 8)假阴性率/阴性错误率(False Negative rate) 即假阴性占真阳性的比例;计算公式为: 假阴性率=1-灵敏度 假阴性率=C/(A+C) 9)...
真阳性率的计算公式是:(真阳性/真阳性 假阳性)×100%,真阴性率的计算公式:真阴性例数÷(真阴性例数 假阳性例数)。
假阴性是指测试错误地将患有某种疾病的人判断为没有该疾病的情况,相对概念是真阴性。例如,如果一个测试对一个感染了新冠病毒的人显示阴性结果,那么这就是一个假阴性。假阴性会导致延误诊断、传播和恶化。灵敏度(Sensitivity)假设a、b、c、d分别代表不同结果的样本数量,其中,a为真阳性,b为假阳性,c为假...
诊断试验的真阳性率与真阴性率的比值称为 ()A.诊断指数B.诊断效率C.阳性似然比D.验后概率E.诊断敏感度
特异度,又称真阴性率,指全部非病人中筛检阴性者所占的比例。___相关知识点: 试题来源: 解析 二二一、筛检试验的真实性评价指标: 灵敏度 = 1 - 假阴性率 特异度 = 1 – 假阳性率
. 根据以往的临床记录,某种诊断癌症的试验具有如下的效果:若以A表示"试验反应为阳性",以B表示“被诊断者患有癌症”,真阳性率P(A|B)=0.95,真阴性率 , 现在对自然人群进行普查,设被试验者的人患有癌症的概率为0.005,即P(B)=0.005,则P(A)、P(B|A)分别是 ( ) A.0.95, 0.027B.0.95, 0.87C.0.0545, ...