总之,相关系数r与回归系数b1之间存在着一定的换算关系。通过公式r = b1 * (sx / sy),我们可以将回归系数和相关系数之间进行转换和比较,从而更好地理解变量之间的关联性和影响程度。这个公式在简单线性回归模型中适用,但在多元回归模型中的应用需要更高级的统计分析方法。©...
在统计学中,相关系数的取值范围是( )。 A. |r| B. |r|≤1 C. |r|≥0 D. 0 相关知识点: 试题来源: 解析 B 正确答案:B 解析:相关系数的取值范围是区间是[一1,1],故选B。完全正相关时,r=1;完全负相关时,r=一1。 知识模块:心理统计反馈 收藏 ...
相关系数取值一般在-1~1之间。绝对值越接近1说明变量之间的线性关系越强，绝对值越接近0说明变量间线性关系越弱。相关系数r的绝对值一般在0.8以上，认为A和B有强的相关性。0.3到0.8之间，可以认为有弱的相关性。0.3以下，认为没有相关性。皮尔逊相关系数变化从-1到 +1，当r＞0表明两个变量是...
在理解相关和回归时，需要注意它们的区别：相关反映的是双向关系，如兄弟姐妹身高的关系，而回归则描述的是单向变化，如身长与前臂长的关系。回归系数（b）和相关系数r的符号相同，但回归系数有单位，而r则没有。相关系数的范围限制在-1到1，而回归系数则不受此限制。
百度试题 题目若变量x与y之间存在完全线性相关,以下结论中正确的有 A. 相关系数r=1 B. 相关系数|r|=1 C. 判定系数r =1 D. 估计标准误差Sy=0 E. 估计标准误差Sy=1 相关知识点: 试题来源: 解析 B,D 反馈 收藏
通常来说,r越接近1,表示x与y两个量之间的相关程度就越强,反之,r越接近于0,x与y两个量之间的相关程度就越弱。 风险收益率是指投资者因冒风险进行投资而要求的、超过资金时间价值的那部分额外的收益率。风险收益率、风险价值系数和标准离差率之间的关系可用公式表示如下:RR=b·v。 式中:RR为风险收益率;b为...
解析 ABD [答案解析]若r=1,表明变量X和Y之间为完全正线性相关;若r=-1,表明变量X 和Y之间为完全负线性相关,所以选项A正确。决定系数是相关系数的平方,所以决定系数等于1,说明两变量之间也是完全相关的,选项B正确。两变量完全相关,估计标准差为0,所以选项D正确。[该题针对“相关系数”知识点进行考核]...
一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。相关系数定义式为:若Y=a+bX，则有:令E(X) = u，D(X)= (，则E(Y) = bu + a，D(Y) = bo，E(XY) = E(aX + bX) = au+ b( + u)，Cov(X,Y)= E(XY)- E(X)E(Y) = bo。
联系：(1) r和b符号相同:对于既可作相关又可作回归的同一组资料同时计算r和b,他们的正负号是一致的。(2)相关系数和回归系数的假设检验是等价的.对同组资料，二者的t值相等,即,tr=tb。(3)同一组资料的相关系数和回归系数可以相互换算:b=r 。(4)用回归解释相关:决定系数= ,表示反应变量的总...