盲源分离(BSS: Blind Source Separation),又称为盲信号分离,是指在信号的理论模型和源信号无法精确获知的情况下,如何从混迭信号(观测信号)中分离出各源信号的过程。盲源分离和盲辨识是盲信号处理的两大类型。盲源分离的目的是求得源信号的最佳估计,盲辨识的目的是求得传输通道的混合矩阵。
盲源分离是指在信号的理论模型和源信号无法精确获知的情况下,如何从混迭信号(观测信号)中分离出各源信号的过程。盲源分离和盲辨识是盲信号处理的两大类型。盲源分离的目的是求得源信号的最佳估计，盲辨识的目的是求得传输通道混合矩阵。 1 引言 盲源分离主要分为...
盲源分离的原理基于独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)的概念。ICA假设混合信号是源信号的线性组合,并尝试找到一个转换矩阵,使得通过转换后的混合信号在各个维度上最大程度上变得相互独立。 通过独立成分分析,盲源分离技术可以将混合信号恢复为源信号。 盲源分离的应用 语音信号处理 在语音信号处理中,盲源...
盲源分离在许多领域都有着重要的应用,特别是在语音信号处理和音频信号处理方面。下面是盲源分离的一些应用领域: 语音分离 在电话会议、语音识别和音频处理等应用中,我们常常需要将不同的说话者的声音进行分离。盲源分离可以用于这些场景中,通过对混合语音信号进行处理,将不同的说话者的声音分离出来。 音乐分离 当我们...
盲源分离是指在信号的理论模型和源信号无法精确获知的情况下,如何从混迭信号(观测信号)中分离出各源信号的过程。盲源分离和盲辨识是盲信号处理的两大类型。盲源分离的目的是求得源信号的最佳估计,盲辨识的目的是求得传输通道混合矩阵。 1 引言 盲源分离主要分为线性混叠和非线性混叠两种。非线性混叠的主要有通过...
盲源分离技术 盲源分离技术（Blind Source Separation），是研究在未知系统的传递函数、源信号的混合系数及其概率分布的情况下，仅利用源信号之间相互独立这一微弱已知条件，从一组传感器测量所得的混合信号中分离出独立源信号的一种技术。盲源分离技术
今天讲一个在信号分析领域较为常用的一个方法,即盲源分离算法中的FastICA。 我们先从一个经典的问题引入。 一、鸡尾酒舞会问题 想象一下,你身处一个熙熙攘攘的鸡尾酒舞会中。四周回荡着各种声音:笑声、交谈声、玻璃碰撞声,甚至还有远处柔和的爵士乐。这个场景就是所谓的“鸡尾酒舞会问题”的现实写照。 在这个舞会...
第一节:盲源分离算法简介 盲源分离(blind source separation,BSS)是在不需要源信号的先验信息或很少信息与混合过程的条件下,对混合信号(观测信号)进行源信号估计的一种方法。观测信号通常来源于一系列传感器,每个传感器所获得的信号都为不同源信号之间的混合。 现有的盲源分离算法有:主成分分析(principal component an...
盲信号分离也可以称为盲源分离(BSS，Blind Signal/Source Separation)，其含义是在不知道源信号及信号混合参数的情况下，仅根据观测到的混合信号估计源信号。独立分量分析(ICA，Independent Component Analysis)是为了解决盲信号分离问题而逐渐发展起来的一种新技术。盲信号分离大部分都采用独立分量分析的方法，即将接收到...