目标检测相比分类任务更复杂,其面临的一个主要问题在于一张图片中可能存在许多位置不定的物体,而且模型会输出很多预测结果,要计算损失函数就需要匹配真实框(ground-truth bounding box)与预测框。 这里我们主要关注one-stage目标检测算法(也称one-shot object detectors),其特点是一步到位,速度相对较快。另外一类目标检...
叶虎 本文翻译自One-shot object detection,原作者保留版权,略有删减。 数据 有很多常用的目标检测训练数据集,如Pascal VOC, COCO, KITTI。这里我们关注Pascal VOC,因为它是最常用的,并且YOLO使用了它。 VOC数据集包含图像和不同任务的标注,这里我们仅关注目标检测的标注,共有20个类别: aeroplane bicycle bird boat...
目标检测中One-stage检测算法 -> SSD SSD,全称Single Shot MultiBox Detector,是Wei Liu在ECCV 2016上提出的一种目标检测算法,Wei Liu2009年本科就读于南京大学本科,后来是北卡罗莱娜大学博士。 ECCV的全称是European Conference on Computer Vision(欧洲计算机视觉国际会议) ,两年一次,是计算机视觉三大会议(另外两个是...
用binary cross entropy SSD (Single Shot Multibox Detector): 把backbone(vgg16)的前层拿出来预测小目标,后面的层用来预测大目标 RetinaNet 使用卷积代替sliding window 资源: TeddyZhang:目标检测:RetinaNet(ICCV 2017)127 赞同 · 5 评论
FSAF: Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection mAP:42.9 FPS:5.3 Date:2019.03.02 (未开源) arXiv:https://arxiv.org/abs/1903.00621 FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection mAP:43.2 FPS:None Date:2019.04.02(已开源) ...
[5]. W. Liu, D. Anguelov, D. Erhan, C. Szegedy, S. Reed, C.Y. Fu, and A. C. Berg. Ssd: Single shot multibox detector. In European conference on computer vision, pages 21–37. Springer, 2016. 论文已开源,快快star该项目,并下载使用吧!
regionproposal阶段,可以直接产生物体的类别概率和位置坐标值,经过单次检测即可直接得到最终的检测结果。 特点:有着更快的检测速度。SSD(single shot multibox... 详述目标检测最常用的三个模型:Faster R-CNN、SSD和YOLO 传送门目标检测算法中的one-stage和two-stageSSD(single shot multibox ...
FSAF: Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection mAP:42.9 FPS:5.3 Date:2019.03.02 (未开源) arXiv:https://arxiv.org/abs/1903.00621 FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection mAP:43.2 FPS:None Date:2019.04.02(已开源) ...
这⾥我们主要关注one-stage⽬标检测算法（也称one-shot object detectors），其特点是⼀步到位，速度相对较快。另外⼀类⽬标检测算法是two-stage的，如Faster R-CNN算法先⽣成候选框（region proposals，可能包含物体的区域），然后再对每个候选框进⾏分类（也会修正位置）。这类算法相对就慢，因为它需要...