第一:在检测器训练阶段,引入了目标检测方法:Bag-of-Freebies (BoF) 和 Bag-of-Specials (BoS); 第二:针对单个GPU训练,对一些最优算法进行修改,比如:CBN, PAN, SAM等; 第三部分:Related work 这一大段内容,作者主要讲了三个方面的内容,即:目前目标检测领域,主流的一些方法: 第一. 目标检测模型 我们直接用...
在遥感图像处理中,目标检测与识别算法的主要任务是从大量的遥感图像数据中自动识别和提取感兴趣的目标。这些目标可以是建筑物、道路、车辆、植被等不同类型的物体。目标检测与识别算法的准确性和高效性对于遥感图像处理的结果至关重要。 目前,遥感图像处理中常见的目标检测与识别算法包括传统的机器学习方法和深度学习方法...
目标识别:简单点解释就是一幅图像中出现的不同目标能够清晰的判别出来。举例下图: 不同的书籍就是不同的目标,如果在加上这些不同的目标在图中的具体位置,就是目标检测。经典解决目标识别的方法主要有:模板匹配法、ANN法、特征匹配法、基于知识的方法和基于数据的方法。模板匹配法很简单:就是给出一幅图书的模板图...
若采用高级移动目标检测算法检测运动物体,同时使用模式识别机器学习的方法识别运动物体,则可使智能视频监控技术具备更高的适应性及准确性。 1 移动目标检测算法(略) 目前能够实现并广泛应用的视频移动目标检测算法主要包括:帧间差分法、背景差分法、光流法及一些高级融合算法。 2 移动目标识别算法综述(略) 在通过移动目...
目标检测与图像识别算法作为计算机视觉的重要组成部分,被广泛应用于图像处理、自动驾驶、安防监控等领域。本文将介绍目标检测与图像识别算法的基本原理和现有的一些应用案例。 一、目标检测算法的基本原理 目标检测算法是一种将图像中的目标物体准确定位并进行分类的技术。下面简要介绍几种常见的目标检测算法。 1. Haar...
运动目标检测与识别算法研究的对象是序列图像,或者称为视频图像。对得到的图像序列进行处理,检测是否存在感兴趣的目标,并且从序列图像中提取出运动目标。目标的识别工作就是对检测出来的目标进行识别,得到目标属性以及由此识别出目标的物体种类信息。 数学形态学是一种非线性图像信号处理和分析理论,在把握信号中的几何结构...
一:多object的识别与检测 现在我们来个复杂一些的,在一副图像中我们存在多个不同的检测目标体,比如在自动驾驶中,在一幅图像中存在行人,汽车,摩托车各个若干,如下图所示。 这时候,单object检测的算法就失去了作用,必须得做出一些改变出来。 二:基于滑动窗口的检测技术 ...
卫星影像物体检测与识别算法是遥感图像处理领域的关键技术之一,它能够自动化地从卫星影像中检测出感兴趣的目标并识别其类型,为资源管理、环境监测等领域提供重要支持。在这一领域中,常用的算法包括目标检测和物体识别。 目标检测: 背景介绍: 目标检测是指在遥感图像中检测和定位感兴趣的目标,如车辆、建筑物等。它是一...
因此,本文对高光谱图像中目标检测与识别算法进行了研究,提出了一种基于深度学习的方法,并通过实验证明了其在高光谱图像中的有效性和鲁棒性。 1. 引言 高光谱图像是一种多光谱通道的遥感图像,相比于传统的彩色图像,它可以提供更加详细的光谱信息。因此,高光谱图像在目标检测与识别方面具有很大的潜力。然而,由于高光谱...
其次,雷达图像通常具有较低的分辨率和像素密度,导致目标信息的模糊和不完整。此外,雷达图像中的目标多样性和复杂性也给目标检测与识别带来了困难。 3.目前常用的雷达图像目标检测与识别算法 (1)基于传统特征的算法:传统特征包括形状、纹理、颜色等,可以通过提取这些特征来进行目标检测与识别。但是这种算法对目标形状、...