它指的是一种将相似的数据点或对象归类到一组的过程。簇分析是一个常用的数据挖掘技术,它通过对数据进行聚类,帮助我们发现数据中的模式和结构,揭示数据背后的规律和特征。 聚类是将具有相似特征的数据点归类到同一簇的过程。这里的相似性可以根据不同的度量标准来定义,比如距离度量。常见的距离度量有欧氏距离、曼哈顿...
百度试题 结果1 题目目旳是将数据对象划分为多种类或簇,在同一种簇中旳对象之间具有高旳相似度,而不一样簇中旳对象差异较大指旳是( ) A. 描述 B. 关联分析 C. 聚类分析 相关知识点: 代数 集合 集合的含义 集合的概念 试题来源: 解析 B.关联分析 ...
聚类分析是在没有给定划分类别的情况下,将数据分类到不同的类或者簇的一个过程,所以同一个簇中的对象有很大的相似性,而不同簇间的对象有很大的相异性. 点击查看答案 第2题 目的是将数据对象划分为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有高的相似度,而不同簇中的对象 差别较大指的是() a.描述 b.关联...
[单选] 目的是将数据对象划分为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有高的相似度,而不同簇中的对象差别较大指的是()。A . A.描述B . B.关联分析C . C.聚类
在聚类分析中,如果簇内数据对象之间的相似度越大,并且簇间数据对象之间的差别越大,那么聚类效果就越差。A.正确B.错误
聚类分析是一种重要的人类行为,即按照某个特定标准把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起,不同数据尽量分离。 根据上述定义,下列不属于聚类分析的是: A、在研究消费者行为时,通...
关于聚类分析,下列说法错误的是:A.聚类是一种将数据集划分为若干组或类的过程和方法B.聚类分析需要事先将数据划分成的组C.聚类中的簇是一组相似数据对象的集合D.聚类是一种
聚类分析的原理基于相似性度量和聚合规则。相似性度量是指用来衡量两个数据对象之间相似程度的度量方法,常见的相似性度量包括欧几里得距离、曼哈顿距离、余弦相似度等。聚合规则是指用来决定如何将数据对象分配到不同簇中的规则,常见的聚合规则包括最小距离法、最大距离法、平均距离法等。
以下关于聚类的说法错误的是( )A.聚类是一种重要的非监督学习方法;B.聚类是指将相似的对象组成多个类簇;C.聚类用于发现数据之间的关系;D.聚类是一种重要的监督学习方法
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