5月23日,我参加了百度文心NLP算法实习的最后一轮面试,当天下午就收到了offer,预计6月入职。面试地点在百度深圳国际大楼。🌐 一面:技术常规 第一轮面试比较常规,主要问了一些基础问题,比如环形链表和链表插入节点的实现。此外,还额外问了一些关于LORA的问题。💬 二面:业务交流 第二轮面试主要是业务面的交流,没...
4. 假如现在让你对transformer模型进行量化,你觉得需要量化哪些算子 5. 矩阵乘法算子的量化过程 手撕(如流IDE) 1. 搜索二维矩阵 Ⅱ lc原题 2. Top k 3. python pep9规范 问题 二面:交叉面 1. SLU和NLU的区别 2. 其他机器学习八股文 手撕(如流IDE) 合并排序的数组 lc原题 三面:主管面,技术聊的比较少 ...
1. 自我介绍2. 问 ACM 情况,什么奖,还熟悉吗,熟悉的话打开vjudge来一道(婉拒了哈)3. 之前有实习过吗,如果你有机会转正会考虑百度转正吗4. 我们在深圳,你能实习多久5. 好的,我们现在根据简历去问一下,我看你做过的东西还挺多的,一个开源的分布式事务框架,一个开源的数据库项目,还有一个分布式kv项目对吧...
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实习机会包括：新旦科技xDAN、JINA AI、滴滴出行、智源、联想研究院、零一万物、商汤科技和腾讯AI Lab，我收到了面试邀请。米哈游NLP和百度文心的二面未果，而字节AML和腾讯云等因时间原因未面。拒签名单上有阿里云、阿里Qwen等知名公司。面试过程中，我针对不同公司的需求，准备了与预训练、垂类LLM和...