我们的多模态多元关联网络与变分推理(LEAN)框架应用于文本视频检索任务。LEEN包括两部分:多模态多元关联网络和变分推理。在多模态多元关联网络部分,为每组查询和视频生成一个关联网络,捕捉不同模态间的n元关联。通过将文本单元和视频帧表示为节点,使用多边形表示关系,该方法成功解决了处理多模态数据的难题。为了获取最佳的多边形结构,模型自动学习
百度提出了全新的“基于视觉记号和Transformer模型的人机主动交互系统”（TransFormer with Visual Tokens for Human-Robot Interaction，简称TFVT-HRI）.这套系统不仅能观察场景主动发起交互和引导，其交互的动作更是包含千余种多模态动作，使其能够像人类一样表现出自然的主动问候。
多模态融合是一种处理和理解多种模态信息的方法,包括图像、文本和语音等。由于不同模态的信息具有不同的特点和表现方式,因此多模态融合可以充分利用不同模态的信息,提高模型的性能和准确性。多模态融合在许多领域都有广泛的应用,如语音识别、图像识别、自然语言处理等。二、多模态融合方法多模态融合的方法可以分为数据...
排序场景,多模态特征与模型的融合 MmDict。 主要分两步,第一步是学离散,第二步是学融合。 Step1:学离散 ① 利用稀疏激活将连续信号用多个离散化信号表达;也就是通过稀疏激活的方式把稠密特征进行切分,然后去激活对应多模态codebook里面的ID,但这里面其实只有argmax操作,会引来不可导的问题,同时为了去防止特征空间...
多模态能力也是OpenAI最新发布的GPT-4最关键的一项升级，正如李彦宏在新闻发布会上所说：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。”未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。厚积薄发、抢占先机百度在全球大厂中第一个做出来 大语言模型训练成本和门槛很高，在ChatGPT发布后...
在人工智能技术日新月异的今天,多模态数据融合作为一项关键技术,正引领着信息处理和理解的全新变革。特别是在百度智能云一念智能创作平台的支持下,多模态数据融合的应用变得更加广泛和深入。该平台通过提供强大的AI创作工具,助力用户轻松实现多模态数据的融合与创新。详情访问:百度智能云一念智能创作平台。 多模态数据融合...
生数科技研发的"多模态大模型"是基于Transformer架构的人工智能系统，2024年3月15日通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案。该系统整合文本、图像、语音、视频等模态数据处理能力，2023年8月发布的UniDiffuser开源模型已具备9.5亿参数实现图文跨模态生成，2024年4月联合清华大学推出国内首个全自研视频大模型Vidu，...
多模态视觉大模型是指可以处理多种感知模态数据(如图像和文本)的大型深度学习模型。CLIP和 DALL·E都是这方面的重要研究。 CLIP(Contrastive Language-Image Pretraining)模型能够将图像和文本嵌入空间连接在一起,使得 模型可以理解图像和文本之间的语义关系。 DALL·E是一个生成模型,可以根据文本描述生成与之相关的...
百度提出了UNIMO-G统一图像生成框架,通过多模态条件扩散实现文本到图像生成,克服了文本描述简洁性对生成复杂细节图像的挑战。 UNIMO-G包含多模态大语言模型(MLLM)和基于编码的多模态输入生成图像的条件去噪扩散网络两个核心组件,通过两阶段训练策略达到统一的图像生成能力。