里面数据都是现成的,除了EAPC需要计算外,我们需要做的是将数据以及95%UI的上下值整合在一个方格中即可,免去自己一个个打上去。 我们打开我们的R语言: 我们首先读取表格中的1990年的发病率数据 通过对EC限定条件取EC的子集,取的EC_1990如下: 我们再通过下述代码获取示例文中的第一列数据:需要注意的是,我们的发病...
首先,设置路径,读取R包 我们首先获取2019年的5种肝癌的发病数 建立新的数据集用来存储5种肝癌占总肝癌例数的百分比 接下来我们需要构建循环语句来计算每一个地区的5种肝癌占总肝癌例数的百分比,并存储在新建立的数据集中。 我的思路是:建立2个循环,第一个循环是每循环一次,读取一个地区的5种肝癌发病数,并以此...
🔍 第四篇: 🏅 IF=12.5 📖 期刊:Ageing Research Reviews 📊 标题:1990-2019年全球骨关节炎负担的变化与不平等 🔍 这项研究考察了1990-2019年间全球骨关节炎负担的变化和跨国不平等,为骨质疏松症的预防和治疗提供了新的视角。这些研究不仅展示了GBD数据库的强大能力,也为全球公共卫生事业提供了宝贵的科...
我们首先安装configr软件包，以食管癌发病率为例，我们读取数据 同样的，由于joinpoint需要发病率以及标准...
GBD疾病负担研究SCI文献解读。今天介绍的这篇文章是发表在JOURNAL OF HEADACHE AND PAIN(IF=7.3 中科院一区)上的文章之所以介绍这篇文章呢,主要是这篇文章的写作逻辑非常清晰,GBD分析的结构一目了然。大家可 - 摩尔洞见于20240911发布在抖音,已经收获了9个喜欢,来抖音,
5月16日,公共数据库GBD(全球疾病负担) 官网刚刚发布最新版2021年数据集。全部数据集可以免费下载。 紧接着,5月18日,医学顶刊《Lancet》整版报道《GBD2021》相关研究! GBD数据库(Global Burden of Disease):全球疾病、伤害和风险因素负担研究是迄今为止规模最大、最详细的科学研究,旨在量化健康水平和趋势。由华盛顿...
上图中红色圈圈标识的就是数据库的数据获取界面的链接,大家直接点击即可. 数据的检索十分方便: Context下拉菜单中可以选择不同的选项,默认是cause,即病因(可以理解为导致疾病负担的原因,比如食管癌)。 Measure中可以选择不同的疾病评价指标,比如发病率incidence,患病率prevalence,死亡率death等,也有疾病负担的指标,比如DA...
基 于特定人群 进行探索其实很常见,许多研究团队会在全人群研究过后,进一步探究青少年、老年等特定群体的疾病风险。 我们在许多数据库都能看到这种研究思路 ,但相较于其他公共数据库,GBD分析更为快速。具体而言,GBD数据库官网已经对这些年龄段人群和疾病进行了详细划分,可以直接下载数据。
点击下载csv文件，填写邮箱等待邮件发送。下载完成后，打开csv文件，您会看到GBD估算的食管癌发病率和死亡率数据，包括val、upper和lower的不确定性区间。这些数据无需重新分析，主要通过图表展示，呈现地区和年龄的差异。要进行后续分析，只需按照上述步骤操作，或在微信公众号“小明学习室”回复“GBD”获取...
全球疾病负担(global burden of disease,简称GBD)研究是利用DALY(disability-adjusted life year)等指标,对主要疾病,伤害和相关危险因素所导致的死亡和伤残进行的区域与全球的综合性健康评价.通过对全球健康状况,生存质量和伤残寿命损失进行动态监测与评价,分析全球范围内不同国家或地区,不同人群以及不同病种的疾病负担指...