TensorBoard使用TensorFlow的计算图(Graph)来表示神经网络,因此我们需要使用TensorFlow来定义神经网络结构。 下面是一个使用TensorFlow和TensorBoard绘制简单神经网络结构图的示例代码: importtensorflowastf# 定义神经网络结构defcreate_network():input_layer=tf.keras.layers.Input(shape=(input_shape,))hidden1=tf.keras.lay...
KL表示KL-散度,p0(z)是潜在变量zi(通常为高斯分布)的先验分布,编码器网络gψ(·),位置pij,占位oij,预测潜在z∈RL上高斯分布的qψ(z|(pij, oij)j=1:K)的平均μψ和标准偏差σψ,负对数似然的下界,p((oij )j=1:K |(pij )j=1:K ) 推论 为了提取给定训练过的占用网络的新观测对应的等值面,引入了...