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柱状图是一种常用的可视化方式,可以直观地展示不同电影的票房数据大小。 importmatplotlib.pyplotasplt# 电影名称和票房数据names=['电影A','电影B','电影C','电影D','电影E']box_offices=[100,200,150,180,120]# 绘制柱状图plt.bar(names,box_offices)# 添加数据标签fora,binzip(names,box_offices):plt....
movies=pd.DataFrame(movie_list) movies.head(3) 对数据进行一定的清洗,我们看到上映日期里面的数据有“上映”两个字,我们要去掉,然后把它变成时间格式,票房,票价,人次都要变成数值型数据。 我们只取票房前250的电影,对应豆瓣250.,,,中国票房250好叭 然后我们还需要从日期里面抽取年份和月份两列数据,方便后面分析...
③具备 Mysql 数据库 ④具备 Navicat 数据库可视化管理工具 ⑤推荐使用 Google Chrome、Firefox 浏览器 编辑 编辑 编辑 一、项目运行 1、数据库导入 Navicat软件新建数据库a_movie,导入数据库脚本文件 2、配置Python环境 打开pycharm,打开项目文件夹,选择Python运行环境 ...
唯一不会改正的缺点是软弱。 收藏 下载 分享 手机看 选集(5) 自动播放 [1] 2.抓取拉钩网招聘信息 2355播放 37:26 [2] 7.迷宫问题 1105播放 41:59 [3] 8.干电影票房 1091播放 待播放 [4] 9.干flask 534播放 44:27 [5] 10.数据可视化展示 ...
计算机毕业设计Hadoop+Spark+Hive猫眼电影票房预测 电影推荐系统 电影可视化 电影爬虫 电影数据分析 机器学习 深度学习 知识图谱 是在优酷播出的科技高清视频,于2024-12-06 12:18:04上线。视频内容简介:技术栈:Spark、django、mysql、scikit-learn、协同过滤推荐
本项目以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程,实现百万级电影数据离线处理与计算。功能包括python爬虫,Matplotlib、Echarts数据可视化、Mapreduce、hive数据统计、情感分析、词图云、电影票房与评分预测 - hdy-hdy/Bigdata-Movie
5.统计指标使用sqoop导入mysql数据库; 6.使用flask+echarts进行可视化大屏幕炫酷展示; 电影票房预测[00h00m00s-00h00m20s].gif 创新点/特色: 1.全新DrissionPage爬虫框架,性能强悍碾压selenium/requests等常见传统Python爬虫技术; 2.可视化炫酷大屏幕;
额外电影数据集链接:https://pan.baidu.com/s/1ji3YIjCSGXbvFh7swiWdFg 提取码:1234 实现更多电影数据维度分析,后期更新。Spark电影数据分析实战:https://github.com/GoAlers/Spark-MovieAbout 本项目以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程,实现百万级电影数据离线处理与计算。功能包括python爬虫,Matplotlib、...