data = pd.read_csv('D:\MovieLens Dataset\ml-latest/genome-scores.csv')# print(len(data))#1200w条数据# 逐行读取csv文件data={}withopen('D:\MovieLens Dataset\ml-latest/genome-scores.csv','r',encoding="utf-8")ascsvfile: reader = csv.DictReader(csvfile)forrowinreader:ifdata.get(row['...
1、使用movielens数据集(943个用户,1682部电影,80000条评分数据); 2、输入用户id(1-943); 3、创建用户-电影评分矩阵; 4、canopy聚类算法根据用户评分对用户聚类; 5、将canopy聚类结果作为kmeans聚类初始点,进行kmeans聚类; 6、根据聚类结果进行协同过滤推荐; 7、计算推荐算法测评指标mae值; 8、本文描述项目实现详...
rows=df.collect()#切分训练集和测试集 training, test = df.randomSplit([0.8, 0.2])#使用pyspark.ml.recommendation包下的ALS方法实现协同过滤算法,并设置参数 alsExplicit = ALS(maxIter=10, regParam=0.01, userCol="supplier_cnt", itemCol="p_brand", ratingCol="p_size")#训练并得到模型 modelExplicit...
因此,根据Xie-Beni方法,本文选取Flixster数据集的最佳聚类数cmax为10,本文选取MovieLens数据集的最佳聚类数cmax为12。 (2)MAE指标比较 模糊C均值聚类算法的关键步骤是确定最佳聚类簇数,为检验本节给出的FCMC CF算法,我们在Movielens和Flixster数据集上进行了实验分析,并将其同K-means、K-medoids和K-mode聚类协同过滤...
首先,项目使用MovieLens数据集,这个数据集包含了大量用户对电影的评分和评论。这些数据用于训练协同过滤算法,以便推荐与用户喜好相似的电影。 其次,项目使用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型,这个模型可以处理电影的文本描述信息。模型通过学习电影的文本特征,能够更好地理解电影的内容和风格。
模糊C均值聚类算法的关键步骤是确定最佳聚类簇数,为检验本节给出的FCMC CF算法,我们在Movielens和Flixster数据集上进行了实验分析,并将其同K-means、K-medoids和K-mode聚类协同过滤算法进行了比较,实验结果如图3.4和3.5所示。 preR=matrix(1,RECOMMENDER_NUM,ncol(M)) ...
机器学习,电影,等级,MovieLens,协同过滤, 英文关键词: MachineLearning,Movie,Ratings,MovieLens,CollaborativeFiltering, 数据格式: TEXT 数据用途: ThedatacanbeusedforCollaborativeFiltering. 数据详细介绍: MovieLensMovieRatingsDataset Abstract Thisdatasetisabout100KMovieLensmovieratings.100,000ratings ...
movielens-100k-dataset.zip2021-03-154.77MB 文档 MovieLens 100K Dataset Stable benchmark dataset. 100,000 ratings from 1000 users on 1700 movies. Overview MovieLens data sets were collected by the GroupLens Research Project at the University of Minnesota. This data set consists of: 100,000 rat...
基于web端的个性化电影推荐系统设计与实现(源代码),采用Apache+Php+MySql框架,通过协同过滤算法对数据集进行训练,最终得到的结果存储到数据库中,web页面调用进行展示。 上传者:qq_36369941时间:2018-11-25 基于MovieLens-1M数据集实现的协同过滤算法demo.zip ...
MovieLens数据集是一个公开的数据集,可以从GroupLens Research实验室的网站上进行下载。同时,还有一些第三方网站提供MovieLens数据集的下载和使用,如Kaggle、GitHub等。在使用MovieLens 立即下载 上传者: m0_68796480 时间: 2024-01-09 电影评分数据集MovieLens 100k\10M\20M Dataset MovieLens 20M movie ratings. ...