为了提升矩阵乘法的运算速度,优化运算性能,提出了一种基于并行计算的方法.采用OpenMP+MPI混合编程,选用华为鲲鹏处理器和PC机作为实验平台.其中MPI将分块后的小矩阵广播至每个进程,在每个进程中使用OpenMP进行矩阵相乘的运算,再使用MPI进行运算结果的聚集,最后显示时间性能等相关信息.分别选用PC机,单台和多台华为鲲鹏服务器...
SIMD即单指令多数据,是一种并行计算技术,它可以同时对多个数据进行相同的操作。而GEMM代表通用矩阵乘法,是一种高效的矩阵运算方法,在人工智能算法中被广泛应用。 利用OpenMP来优化人工智能算法性能是非常重要的。通过使用OpenMP,可以将算法中的循环等部分进行并行化处理,充分利用多核处理器的性能,从而加快算法的运行速度...