【解析】可以使用如下的函数实现R=normrndMU,SIGMA)(生成均值为 MU,标准差为 SIGMA的正态随机数)R = normrnd(MU,SIGMA,m)(生成 1× m个正态随机数)R = normrnd(MU,SIGMA,m,n)(生成m行n列的m×n个正态随机数)假设输入信号为X,则给X加上一个均值为0,方差为1的高斯白噪声信号的方法为 Y=X+normr^...
1、r = normrnd(mu,sigma)2、r = normrnd(mu,sigma,m)3、r = normrnd(mu,sigma,m,n)4、假设输入信号为x,则给x加上一个均值为0,方差为1的高斯白噪声信号的方法为：y=x+normrnd(0,1);5、设置采样区间 k=(0:300)'/100;6、计算采样值 x=sin(2*pi*k);7、施加高斯白噪声 y=awgn(...
x=-4:0.3:4;y=-4:0.3:4;[X,Y]=meshgrid(x,y);m1=3.2;m2=2.6;n1=0.5;n2=0.6;%%m1和m2为均值，n1和n2为方差 r=0.5;%%r是参数，描述了X和Y之间的某种关系 Z=(1/(2*pi*n1*n2*sqrt(1-r^2)))*exp((-1/2*(1-r^2))*((X-m1).^2/n1^2-2*r*(X-m1).*(...
0均值n方差循环对称..x = n*randn;y = n*randn;z = x + i*y;%z就是0均值、n方差循环对称复高斯分布;在matlab里面输入doc doc可以打开函数说明文%档,自己搜一下randn就可以
4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 例3: 其中,w(n)是均值为0,方差为1的高斯随机序列。 clc clear close all n = [0:50]; x = cos(0.04 * pi * n) + 0.2*randn(size(n)); stem(n,x); xlabel('n');ylabel('x(n)'); 1.
Matlab提供了两个随机数产生函数:rand(1,N) 产生0,1上均匀分布的随机序列,N为长度;randn(1,N) 产生均值为0,方差为1的高
3、Matlab中利用imnoise函数可以添加各种噪声，而使用“gaussian”参数就可以添加高斯噪声，代码：g=imnoise(f,'gaussian',0.2);subplot(122),imshow(g),title('添加椒盐噪声图像');。4、输入完代码后，点击“保存并运行”。5、选择保存位置，并为m文件重命名，如下图所示所示，设置完成，点击“保存...
MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数 MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声. 1.WGN:产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度. y = wgn(...
你学过随机信号就应该知道怎么办，首先编写一个产生整数值的随机函数rand()，可以利用同余法, 若干个...
function[E P P1] = lms2(mu) % 函数名:lms2 % 输入参数: % mu: 步长参数 % 输出参数: % E: 每次迭代的误差平方和 % P: 每次迭代的权值 % P1: 每次迭代更新后的权值 % 产生系统输入白噪声 v1(n) sigma_v1_2 = 0.27; % 方差为 0.27 b(1) = -0.8458; b(2) = 0.9458; a(1) = -...