4、输入完代码后，点击“保存并运行”。5、选择保存位置，并为m文件重命名，如下图所示所示，设置完成，点击“保存”。6、就在Matlab中为添加高斯噪声，并且把一组对比图显示在同一个窗口中，就完成了。
R = normrnd(MU,SIGMA,m) （生成 1× m 个正态随机数）R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）假设输入信号为X,则给X加上一个均值为0,方差为1的高斯白噪声信号的方法为 Y=X+normrnd(0,1);设置采样区间 k=(0:300)'/100;计算采样值 x=sin(...
可以使用如下的函数实现 R = normrnd(MU,SIGMA) (生成均值为 MU,标准差为 SIGMA 的正态随机数) R = normrnd(MU,SIGMA,m) (生成 1× m 个正态随机数) R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) (生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数) 假设输入信号为X,则给X加上一个均值为0,方差为1的高斯白噪声信号...
0均值n方差循环对称..x = n*randn;y = n*randn;z = x + i*y;%z就是0均值、n方差循环对称复高斯分布;在matlab里面输入doc doc可以打开函数说明文%档,自己搜一下randn就可以
x=-4:0.3:4;y=-4:0.3:4;[X,Y]=meshgrid(x,y);m1=3.2;m2=2.6;n1=0.5;n2=0.6;%%m1和m2为均值，n1和n2为方差 r=0.5;%%r是参数，描述了X和Y之间的某种关系 Z=(1/(2*pi*n1*n2*sqrt(1-r^2)))*exp((-1/2*(1-r^2))*((X-m1).^2/n1^2-2*r*(X-m1).*(...
计算采样值 x=sin(2*pi*k);施加高斯白噪声 y=awgn(x,0);figure(1);设置绘图位置,左下角距屏幕左200像素,下200像素,宽800像素,高300像素 set(gcf,'Position',[200,200,800,300]);绘图网格1*2,左图绘制原始信号,右图绘制噪声信号 subplot(1,2,1),plot(k,x);subplot(1,2,2),plot(k...
版本Matlab 6.x for Windows.因为它使用方便,界面美观,我们选择它作为主要讲解版本.Matlab还有许多附加的部分,最常见的部分称为Simulink,是一个用作系统仿真的软件包,它可以让您定义各种部件,定义各自对某种信号的反应方式及与其它部件的连接方式.最后选择输入信号,系统会仿真运行整个模拟系统,并给出统计数据.Simulink有...
2、产生高斯随机变量 主要程序: y=normrnd(0,1,100,1);%数学期望为0,方差为1的高斯随机变量 muy=mean(y); sigmay=var(y); x=normrnd(5,sqrt(10),100,1);%数学期望为5,方差为10的高斯随机变量 mux=mean(x); sigmax=var(x); 实验的数学期望和方差与理论值的比较: 实验值 ...
Matlab提供了两个随机数产生函数:rand(1,N) 产生0,1上均匀分布的随机序列,N为长度;randn(1,N) 产生均值为0,方差为1的高
Matlab函数randn可以产生符合标准高斯分布的一组随机数，如果想产生期望为0，方差为5的高斯分布随机数，...